【Pandas】pandas Series update

Pandas2.2 Series

Computations descriptive stats

方法	描述
Series.compare(other[, align_axis, …])	用于比较两个 Series
Series.update(other)	用于用另一个序列（Series）中的值更新当前序列

pandas.Series.update

pandas.Series.update(other) 方法用于用另一个序列（Series）中的值更新当前序列。它会根据索引对齐来更新当前序列中与 other 序列有相同索引的元素。

详细描述

• 参数:
  • other: 另一个 Series 对象，其值将用于更新当前 Series。
• 行为:
  • 如果 other 中的索引在当前 Series 中存在，则对应的值会被更新。
  • 如果 other 中的索引在当前 Series 中不存在，则不会添加到当前 Series 中。
  • 该方法是原地操作，即直接修改当前 Series 而不返回新对象。

示例代码及结果

import pandas as pd

# 创建两个 Series
s1 = pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c'])
s2 = pd.Series([4, 5], index=['b', 'd'])

print("原始 s1:")
print(s1)

# 使用 update 方法
s1.update(s2)

print("\n更新后的 s1:")
print(s1)

输出结果

原始 s1:
a    1
b    2
c    3
dtype: int64

更新后的 s1:
a    1
b    4
c    3
dtype: int64

结果解释

• 在示例中，s1 的索引为 ['a', 'b', 'c']，而 s2 的索引为 ['b', 'd']。
• s2 中的索引 'b' 存在于 s1 中，因此 s1 中索引 'b' 的值从 2 更新为 4。
• s2 中的索引 'd' 不在 s1 中，因此不会影响 s1。