工业数据库选型指南：深度解析实时数据库力控 vs TDengine

在工业互联网与智能制造加速发展的今天，企业的数据量正呈爆发式增长。传统的历史数据库在高并发写入、分布式架构、AI 原生能力等方面逐渐难以满足需求。作为国产时序数据库的代表，TDengine 以高性能、低成本、云原生与智能化特征，成为新一代工业数据底座的首选。

本系列严格基于公开资料与官方文档，对国内外主流数据库（包括 PI System、亚控、紫金桥、麦杰、力控、中控、庚顿）与新兴国产工业数据平台 TDengine（包含 TSDB 时序数据库和 IDMP 工业数据管理平台）进行了系统对比，从功能架构、模型设计、安全体系、AI 能力等多维度展示差异，助您一览国产数据库格局。

我们会分成七个系列来展示这一系列的深度解析，此次是第五篇。

力控（pSpace + eForceCon）vs TDengine

力控的 pSpace 与 eForceCon 产品以 SCADA 控制为中心，数据库特性相对较弱。系统不支持分布式与多级存储，也不具备宽表模式。

在模型方面，以测点为核心的资产体系不支持继承，层级表达有限。TDengine 支持元素化结构与模板继承，能够映射复杂关系。

在计算能力上，力控支持定时、事件与状态触发，但无历史自动重算与环比分析；TDengine 支持多维度触发与回填机制，支持宽表表达和灵活的SQL语句，满足多种数据应用分析。同时具备丰富的生态，与flink、spark等深度融合，支持更强大数据处理能力。支持概率统计模型、神经网络模型等，具备更强的分析能力。

数据接入方面，力控支持 OPC、MQTT 与部分协议，但无 Kafka 、 CSV、flink等 接口。安全层面，力控pSpace支持 RBAC 与 SSO，但无加密与云端一致架构，缺乏具备权限管理的数据分发和订阅。TDengine 支持 Linux、Ansible 与 Helm 部署，并具备 AI 异常检测与预测能力。

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