4.1 Agent开发热潮！基于LLM构建智能代理系统，未来人机交互的新范式

4.1 基于LLM的Agent系统构建：打造智能自主代理

随着大语言模型（LLM）技术的快速发展，基于LLM的智能代理（Agent）系统正在成为人工智能应用的重要方向。Agent系统能够感知环境、做出决策并执行动作，具备自主学习和适应能力，为用户提供更加智能和个性化的服务。

本章节将深入探讨基于LLM的Agent系统构建方法，包括核心组件设计、决策机制实现、工具调用集成等关键技术，帮助读者掌握构建智能自主代理系统的核心能力。

Agent系统概述

Agent是一种能够在特定环境中感知、决策和行动的智能实体。基于LLM的Agent系统结合了大语言模型的强大语言理解和生成能力，能够处理复杂的任务并进行推理。

核心概念

# agent_concepts.py
"""
Agent系统核心概念演示
"""class AgentConcepts:"""Agent系统核心概念"