14.2 知识蒸馏技术：把大模型能力压缩到小模型

14.2 知识蒸馏技术：把大模型能力压缩到小模型

在AI模型日益庞大的今天，如何在资源受限的设备上部署高性能模型成为了一个关键挑战。知识蒸馏（Knowledge Distillation）技术应运而生，它就像一位"教师"将知识传授给"学生"一样，让小巧的模型也能拥有强大模型的能力。本章将带你深入理解知识蒸馏的核心原理，并通过实战案例掌握这项关键技术。

什么是知识蒸馏？

知识蒸馏是一种模型压缩技术，由 Geoffrey Hinton 等人在 2015 年提出。其核心思想是利用一个已经训练好的大型复杂模型（教师模型）来指导一个小型简单模型（学生模型）的训练过程。