【愚公系列】《AI Agent技术、应用与商业》003-Al Agent 的分类方式

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近期荣誉	2022年度博客之星TOP2，2023年度博客之星TOP2，2022年华为云十佳博主，2023年华为云十佳博主，2024年华为云十佳博主等。
博客内容	.NET、Java、Python、Go、Node、前端、IOS、Android、鸿蒙、Linux、物联网、网络安全、大数据、人工智能、U3D游戏、小程序等相关领域知识。
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🚀前言

随着人工智能技术的不断进步，智能代理（AI Agent）在各个领域的应用愈加广泛。然而，伴随着应用场景的多样化，智能代理的分类方式也变得愈发复杂。在这篇文章中，我们将深入探讨智能代理的不同分类方式，帮助大家更好地理解这一领域的多样性和复杂性。

智能代理可以根据其功能、学习方式、交互方式等多种标准进行分类。从简单的规则基础代理到复杂的自适应代理，不同类型的智能代理在解决问题时展现出各自独特的优势和适用场景。通过对这些分类方式的探讨，我们不仅可以加深对智能代理本质的理解，还能为实际应用提供指导。

🚀一、Al Agent 的分类方式

目前常见的AIAgent分类主要有罗素和诺维格早期提出的五种方式，以及基于LLM衍生出的新方式。根据感知能力与作用目标、Agent的自主性能、Agen数量与协作能力、业务流程复杂程度，以及功能、任务与应用场景，本节将按照五种方式对AIAgent进行划分，以便读者更好地认知与理解AAgent。

🔎1.安装Google Chrome浏览器

🔎2.下载和安装Chrome Driver

🚀二、使用Python Selenium编写自动化UI测试脚本

🔎1.安装Selenium库

🔎2.自动化UI测试脚本编写

🚀三、运行自动化UI测试脚本

🔎1.首次执行与错误解决

🔎2.再次执行

🦋2.1 数据绑定案例

☀️2.1.1

🌈2.1.1.1

🍬2.1.1.1.1

🚀四、结论