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DeepSeek这次为中国科技赢得了国际声誉，也用实际行动回应了漂亮国对中国的算力封锁。它证明了，AI的发展不仅仅依赖于算力，更依赖于算法创新和高效的数据治理。

今天，我想和大家分享两个关于DeepSeek（人工智能）与数据治理行业关系的思考。

最近很多朋友关心我们，问人工智能会不会颠覆我们数据治理行业？我认为不会。

AI不会去颠覆任何行业，它只是一个工具，一个强大的工具而已，我们没必要将它神化。

可以从四个方面来理解这件事。

第一，AI是效率工具。

它能够帮我们来提高我们数据治理的效率，甚至呢我们也可以用AI来驱动数据中台来干活。

第二，AI是智能工具。

它可以自动化的帮我们生成一些数据质量检验的规则，也可以帮我们自动生成一些数据分析的脚本，降低我们数据治理的技术门槛。

第三，AI的训练和微调都离不开高质量数据。

原来我们做数据治理是为人服务的，但是现在不一样，我们现在也可以为AI提供服务，AI是我们数据治理的新用户。

第四，数据治理是构建知识库的前提。

现在大家都在接入DeepSeek,使用DeepSeek来构建自己的私有知识库，但是只有加工好的数据才能成为知识库。那么数据治理天然就是做这个的。所以我们现在也在接入DeepSeek和数据中台，研发我们的知识库开发工具，希望能够帮助大家更快的更高质量的来构建自己的知识库，等我们打磨好我们再分享给大家。

所以，我认为AI与数据治理之间是一个互相赋能的关系，它不是谁在颠覆谁，而是双向奔赴。

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