智能制造——解读112页汽车制造业大数据项目之产品主数据蓝图方案【附全文阅读】

        制造业大数据项目旨在通过主数据管理框架，优化产品主数据的管理现状，并规划蓝图。项目关注的核心问题包括缺乏明确的主数据管控组织、主数据管理相关组织或岗位，以及主数据标准设计组织的缺失。此外，项目还注意到主数据定义与范围不明确、多头管理现象、主数据关键特性不明确等问题。

        为了解决这些问题，项目将重点进行主数据标准设计、主数据分类框架建立、主数据编码规则制定、主数据质量管理体系建立以及主数据系统集成等工作。同时，项目还将关注系统上线、业务蓝图确认、用户培训、系统集成设计、数据模型设计、数据初始化、展现原型设计等方面的工作。项目将按照计划进行，包括系统详细项目业务蓝图设计、系统测试及系统上线试运行、上线支持及终验等阶段。

        项目还将关注大数据系统架构设计、用户培训、现有报表和指标分析、ETL开发+测试、数据模型开发+测试等方面的工作。此外，项目还将建立产品主数据属性体系，包括项目属性、技术属性、资源属性、业务结构属性、工况属性等五类属性，共计173个属性。这些属性将根据业务环节进行分类，以便更好地管理和使用。

        总之，XX制造业大数据项目将通过主数据管理框架，优化产品主数据的管理现状，并建立完善的主数据管理体系。这将有助于提高数据质量、降低管理成本、提升业务效率，为企业的可持续发展提供有力支持。