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MySQL 8 与 PostgreSQL 17 对比分析及迁移指南

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第一章 概述

MySQL 和 PostgreSQL 是当前最流行的开源关系型数据库管理系统（RDBMS）。MySQL 以简单易用和高性能著称，而 PostgreSQL 则以丰富的功能、标准兼容性和扩展性见长。
随着 PostgreSQL 17 的发布，它在高可用、性能优化和 JSON 处理等方面的增强，使其在企业应用、复杂查询和大数据场景中更具优势。本文将对 MySQL 8 与 PostgreSQL 17 进行详细对比，并提供 从 MySQL 向 PostgreSQL 迁移的步骤与注意事项。

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第二章 MySQL 8 与 PostgreSQL 17 详细对比

2.1 核心定位

• MySQL 8：强调简单与广泛使用，适合常见 Web 应用。
• PostgreSQL 17：注重功能完整性、扩展性与标准兼容性，适合复杂与企业级应用。

2.2 功能对比（简表）

特性	MySQL 8	PostgreSQL 17
SQL 标准兼容性	较低（部分扩展语法）	高度兼容（170/177 SQL:2023 核心特性）
JSON 支持	JSON 数据类型 + 基础函数	JSONB、高级 JSON_TABLE / JSON_EXISTS 支持
复制与高可用	异步、半同步、组复制	增强逻辑复制、failover 支持、pg_createsubscriber
备份与恢复	mysqldump、xtrabackup	pg_basebackup、增量备份（17新增）
性能特点	简单查询快，适合 OLTP	写入快、复杂查询优化好，适合 OLTP + OLAP
安全性	基础权限模型	MAINTAIN 权限、TLS 握手优化、细粒度安全
社区与生态	Web 应用丰富，社区大	扩展插件丰富（PostGIS、PG Vector 等）

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第三章 PostgreSQL 17 新特性概览

1. 增量备份与恢复优化
2. VACUUM 内存与性能改进
3. 新增 JSON 处理函数（JSON_TABLE、JSON_VALUE 等）
4. 增强逻辑复制与 failover
5. 新 MAINTAIN 权限与安全增强
6. 分区表改进与 MERGE/SPLIT 操作支持

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第四章 性能对比

• 简单查询：MySQL 更快
• 批量写入：PostgreSQL 优势明显
• 复杂分析型查询：PostgreSQL 优化器更强
• 并行查询与 VACUUM 优化：PostgreSQL 17 在高并发场景表现优异

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第五章 从 MySQL 迁移到 PostgreSQL

5.1 迁移动机

• 更高的 SQL 标准兼容性
• 更强的数据一致性保障
• 更丰富的数据类型（JSONB、数组、UUID 等）
• 更适合大规模、复杂查询与分析场景

5.2 迁移步骤

步骤一：准备工作

1. 需求分析：明确迁移目标（性能优化、功能增强、安全合规等）。

2. 环境搭建：准备好 PostgreSQL 17 实例，并确认版本兼容性。

3. 工具选择：常用工具包括：

   • pgloader —— 全自动迁移工具，支持 MySQL → PostgreSQL。
   • ora2pg / AWS DMS / 自研脚本 —— 适合定制化需求。

步骤二：模式（Schema）迁移

• 使用 pgloader 自动转换 MySQL schema 至 PostgreSQL。

• 手工调整部分差异：

  • AUTO_INCREMENT → SERIAL 或 GENERATED AS IDENTITY
  • TINYINT(1) → BOOLEAN
  • DATETIME → TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE
  • ENUM → CHECK 约束或独立字典表
  • 索引语法与 FULLTEXT → PostgreSQL GIN 或 tsvector

步骤三：数据迁移

• 使用 pgloader 直接抽取 + 加载数据：

  pgloader mysql://user:pass@host/dbname postgresql://user:pass@pg_host/dbname
  

• 对于超大表，建议分批导入 + 并行加载。

步骤四：应用与代码改造

• SQL 差异：

  • MySQL LIMIT offset, count → PostgreSQL LIMIT count OFFSET offset
  • 字符串拼接：CONCAT(a,b) → a || b
  • 插入冲突：MySQL INSERT IGNORE / ON DUPLICATE KEY → PostgreSQL INSERT ... ON CONFLICT

• 驱动与 ORM：确认 JDBC、Hibernate、MyBatis、TypeORM 等配置切换为 PostgreSQL 方言。

• 存储过程/函数：MySQL 的 PROCEDURE 需要迁移为 PostgreSQL PL/pgSQL。

步骤五：测试与优化

1. 单元测试：验证迁移后的 SQL 与结果一致性。
2. 性能压测：优化 PostgreSQL 参数，如 work_mem、shared_buffers、effective_cache_size。
3. 真机演练：应用预发布环境验证业务完整性。

步骤六：切换上线

• 双写策略（MySQL + PostgreSQL 并行写入）验证。
• 冻结 MySQL 数据写入，执行最终全量 + 增量同步。
• 切换业务连接到 PostgreSQL。

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5.3 注意事项

• 字符集差异：MySQL 默认 utf8mb4，PostgreSQL 建议 UTF8。
• 大小写敏感：PostgreSQL 默认区分大小写，MySQL 则不敏感。
• 锁与事务：PostgreSQL 的 MVCC 与锁机制不同，可能导致行为差异。
• 时区与日期：需要统一 TIMESTAMP 和 TIME ZONE 设置。
• 运维工具链：备份从 mysqldump 转换为 pg_dump/pg_basebackup；监控改为 pg_stat_activity 等视图。

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第六章 总结

• MySQL 8：适合快速开发、Web 场景，简单查询性能强。
• PostgreSQL 17：功能全面，适合复杂企业级应用，性能在写入与复杂查询场景更优。
• 迁移建议：通过 pgloader 等工具完成迁移，同时注意 SQL 差异、数据类型转换、运维工具替换，迁移前需充分测试与验证。

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