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Android中的后台任务最佳实践

news 2025/11/16 7:53:34

- 1. ViewModel + LiveData + Repository 模式
- 2. Kotlin协程深度应用
- - 核心概念
  - 调度器选择策略
- 3. WorkManager - 可靠的持久化后台任务
- - 基本使用
  - 工作链和复杂调度
- 4.JobScheduler - 精细条件调度
- 5. 综合实践建议
- - 任务类型选择指南
  - 最佳实践总结

在Android应用开发中，后台任务的处理是至关重要的一环。不当的后台任务管理会导致应用卡顿、电量快速消耗甚至应用崩溃。本文将介绍Android中处理后台任务的各种最佳实践方案。（该文也作为Android线程与线程池面试题总结中4.1节的说明）

1. ViewModel + LiveData + Repository 模式

这是现代Android应用架构的核心模式，结合线程池或协程实现高效的后台任务处理。
基本框架

// Repository层 - 数据源统一入口
class UserRepository(private val userDao: UserDao) {// 使用协程suspend fun fetchUser(userId: String): User {return withContext(Dispatchers.IO) {// 模拟网络请求delay(1000)User(userId, "John Doe")}}// 使用线程池private val executor: Executor = Executors.newFixedThreadPool(4)fun fetchUserWithExecutor(userId: String, callback: (User) -> Unit) {executor.execute {// 模拟耗时操作Thread.sleep(1000)val user = User(userId, "John Doe")// 切回主线程回调Handler(Looper.getMainLooper()).post {callback(user)}}}
}// ViewModel层
class UserViewModel(private val repository: UserRepository) : ViewModel() {private val _user = MutableLiveData<User>()val user: LiveData<User> = _userprivate val _loading = MutableLiveData<Boolean>()val loading: LiveData<Boolean> = _loadingfun loadUser(userId: String) {viewModelScope.launch {_loading.value = truetry {val user = repository.fetchUser(userId)_user.value = user} catch (e: Exception) {// 错误处理} finally {_loading.value = false}}}
}

优势

生命周期感知： ViewModel自动管理数据，避免内存泄漏
数据持久化： 配置变更时数据不会丢失
UI一致性： LiveData确保UI与数据同步

2. Kotlin协程深度应用

协程是Kotlin提供的轻量级并发解决方案，极大地简化了异步编程。

核心概念

class CoroutineExample {// 创建自定义作用域private val customScope = CoroutineScope(Dispatchers.Main + Job())// suspend函数 - 可挂起，不阻塞线程suspend fun fetchData(): String {return withContext(Dispatchers.IO) {// 模拟网络请求delay(2000)"Data from network"}}suspend fun processData(data: String): String {return withContext(Dispatchers.Default) {// CPU密集型操作data.uppercase