如何让 AI 按照你的预期输出
文章目录
- 1. 写在最前面
- 2. Spec-Kit
- 2.1 介绍
- 2.2 核心概念— 规范驱动开发
- 2.3 工作流程
- 2.3.1 Specify（规范阶段）
- 2.3.2 Plan（计划阶段）
- 2.3.3 Tasks（任务阶段）
- 2.3.4 Implement（实施阶段）
- 2.4 实测
- 3. 碎碎念
- 4. 参考资料
1. 写在最前面
最近写代码的时候发现 Cursor 的 token 不够用，为了还能够使用 AI 编程，就调整到了 「auto」的模式下写代码。好家伙，auto 开局就是一顿瞎写，写那叫一个「龙飞凤舞」，差点直接把整个代码给我重构了。但是好在 Cursor 的回滚也是很方便，所以只要回滚之后，我就可以继续自己的思路写代码了。
注：这个故事教育我们就算是 Cursor 的 token 不够，也不能随便使用 「auto」模式，因为它真的会瞎写……
所以思考一下，如何 AI 能规范化实现及输出就变成一个需要解决的问题，比如 AI 会出现幻觉，针对一个错误的问题它也能给你编造一个回答。
注：日常的问答中，当你不断质疑 AI 的回答时，它为了更贴合你的问题，会编造一些不真实的回答。如果在编程中也是这样，那上线的话，大概率就是个故障了。
2. Spec-Kit
2.1 介绍
Spec-Kit 是 GitHub 开发的一个开源工具，用来控制 AI 生成代码的质量。
简单理解
想象你要建房子：
- 不用 Spec-Kit：直接让 AI 开始建，可能建歪了、不符合要求
- 用 Spec-Kit：先画好详细图纸，再让 AI 严格按照图纸施工
Spec-Kit 就是那个"画图纸"的工具，确保 AI 生成的代码符合你的要求。
优点
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代码质量高：先写规范，AI 生成的代码更符合预期
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减少返工：提前想清楚需求，避免后期大改
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流程清晰：团队协作时，每个人都知道在做什么
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支持多种 AI：可以用 Claude Code、GitHub Copilot 等
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免费开源：GitHub 官方维护，完全免费
缺点
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步骤多：小项目可能觉得繁琐
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学习成本：需要理解规范驱动开发的概念
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需要耐心：不能跳过步骤，必须按流程来
2.2 核心概念— 规范驱动开发
规范驱动开发（SDD） 的核心思想是：先想清楚要做什么，再动手做。
就像想要做一盘菜的时候，总结下来需要以下步骤：
- 先看菜谱（规范）
- 准备食材和工具（计划）
- 按步骤操作（任务）
- 完成菜品（实施）
Spec-Kit 把这个流程应用到编程上，让 AI 按步骤生成代码。
2.3 工作流程
2.3.1 Specify（规范阶段）
做什么：写清楚要做什么功能，有什么要求
例子：
我要做一个用户登录功能：
- 用户输入用户名和密码
- 验证密码是否正确
- 登录成功后跳转到首页
- 登录失败显示错误提示
2.3.2 Plan（计划阶段）
做什么：制定技术实现方案
例子：
技术方案：
- 使用 React 做前端
- 使用 Express 做后端 API
- 使用 JWT 做身份验证
- 使用 MySQL 存储用户信息
2.3.3 Tasks（任务阶段）
做什么：把大任务拆分成小任务
例子：
任务列表：
1. 创建登录页面组件
2. 创建登录 API 接口
3. 实现密码验证逻辑
4. 实现 JWT 生成和验证
5. 编写测试用例
2.3.4 Implement（实施阶段）
做什么：让 AI 按照前面的规范、计划和任务生成代码
重要：Spec-Kit 要求先写测试，再写代码（测试驱动开发 TDD）
2.4 实测
怎么说呢？虽然这个工具让 AI 输出的内容更加格式化，但是我实测了一波，感觉是在太冗余了，不太适合个人开发。
注： 还是后面再学习一波其他的控制 AI 输出的工具吧，这个工具怕是不大适合我
3. 碎碎念
啦啦啦，终于在周五的晚上加班写了最近想学习的知识点，今日份学习就先到这里结束吧，我要回去看《唐诡 3 》啦。
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影响你情绪的不是事情，而是你对事情的认知。
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希望我是愿意接触新东西的人，有勇气承认自己不懂的人，看得见自己的陈旧和狭隘的人，希望我是一个永远跃跃欲试的人。
4. 参考资料
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Spec-Kit 使用指南Spec-Kit是GitHub开源的一个工具包，用于实现规格驱动开发（Spec-Driven - 掘金
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Kiro开放公测：AI编程谁都会，能帮你上线才叫AI IDE
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GitHub Spec Kit 把规范驱动开发标准化了，AI 编程终于有章法了