多模式融合（GFS/GRAPES/ICON/GEM）在新能源预测中的对比与加权（工程版）

1) 业务目标与设计原则

• 目标：降低 NMAE/NRMSE、提高 Ramp 召回与区间可靠性（PICP）、增强极端天气稳健性与上线可维护性。

• 原则：

  1. 以融合为主、校准兜底：先做“物理/统计一致化”，再做“分位数与可靠性校准”；

  2. 季节/时段/扇区三维软切换：权重不突跳，连续可导；

  3. 矢量一致性：先融合 (u,v)，再推导风速/风向；

  4. 不确定性优先：以 CRPS/可靠性曲线驱动权重学习，而非仅点误差。

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2) 四套全球模式的工程侧画像（要点版）

注：以下是工程经验画像，非官方定义，重点在“何时更可信”。

• GFS（全球、时效长）：长时效、对大尺度环流与锋面节律掌握稳定；在平稳夜间层结、中低层平流