2.GPU 网络架构全栈规划与深度分析：从业务需求到落地优化（H100/H200/B200/GB200 实战视角）
目录
第五部分：运维监控层 —— 保障 GPU 网络 “长期稳定运行”
5.1 监控指标体系：从 “链路” 到 “业务” 的全维度覆盖
5.1.1 链路层指标（基础指标，需实时监控）
5.1.2 协议层指标（核心指标，需分钟级监控）
5.1.3 性能层指标（关键指标，需秒级监控）
5.1.4 业务层指标（最终指标，需分钟级监控）
5.2 监控工具部署：Prometheus+Grafana 实战
5.2.1 步骤 1：部署 Prometheus（指标采集）
5.2.2 步骤 2：部署 Grafana（指标可视化）
5.2.3 步骤 3：配置告警
1. 添加告警渠道：在 Grafana 中配置钉钉 / 邮件告警渠道（如钉钉机器人 Webhook）
2. 创建告警规则：
3. 管理和测试告警规则
总结
1. 先搞清楚：你用 GPU 干啥？（业务需求是根）
2. 再设计：网络该搭成啥样？（架构是骨架）
3. 选设备 / 协议：啥硬件软件配得上？（技术是血肉）
4. 最后落地：一步步装，装完测透（部署是落地）
核心总结：
第五部分：运维监控层 —— 保障 GPU 网络 “长期稳定运行”
GPU 网络部署完成后，需建立 “全维度监控体系” 和 “标准化运维流程”，及时发现并解决问题，避免因 “小故障” 演变为 “大中断”。