德鲁伊连接池

德鲁伊连接池（Druid Connection Pool）是一个开源的Java数据库连接池项目，用于提高数据库连接的性能和可靠性。德鲁伊连接池通过复用数据库连接、定时验证连接的可用性、自动回收空闲连接等机制，有效减少了数据库连接的创建和销毁开销，提升了应用程序对数据库的访问效率。

德鲁伊连接池具有很好的监控和统计功能，可以监控连接池的状态、连接的使用情况、性能指标等，帮助开发人员及时发现和解决数据库连接相关的问题。

使用德鲁伊连接池可以提高项目对数据库的性能、可靠性和可扩展性，是在Java项目中常用的数据库连接管理工具之一。

以下是使用德鲁伊连接池的示例代码，假设使用MySQL数据库：

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class DruidExample {

    private static final String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase";
    private static final String USERNAME = "root";
    private static final String PASSWORD = "password";

    public static void main(String[] args) {
        // 初始化Druid数据源
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        dataSource.setUrl(URL);
        dataSource.setUsername(USERNAME);
        dataSource.setPassword(PASSWORD);

        try {
            // 获取数据库连接
            Connection connection = dataSource.getConnection();

            // 执行查询
            String sql = "SELECT * FROM mytable";
            PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql);
            ResultSet resultSet = statement.executeQuery();

            // 处理查询结果
            while (resultSet.next()) {
                // 处理每一行数据
                String column1 = resultSet.getString("column1");
                String column2 = resultSet.getString("column2");
                System.out.println(column1 + " : " + column2);
            }

            // 关闭连接和资源
            resultSet.close();
            statement.close();
            connection.close();

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 关闭数据源
            dataSource.close();
        }
    }
}

请注意，以上代码需要添加Druid连接池的依赖，可以通过Maven等构建工具添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.2.4</version>
</dependency>

在实际项目中，还需要根据具体情况配置连接池的参数，如最大连接数、初始化连接数、超时时间等，以更好地满足项目需求。