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GoldenDB是国产的分布式数据库。它彻底解决了事务一致性，数据实时一致性的问题。采用的是Shared Nothing（分片式存储）的分布式架构。就是不共享数据，各自节点持有各自的数据。对比不共享的，还有其他两种分布式架构，分别是Share disk，共享磁盘，例如NFS，网络文件系统，采用的就是这种架构。 NFS是一种基于客户端-服务器架构的文件系统。它通过网络，特别是局域网，让多台计算机可以共享文件和目录。还有一种就是Share Storage,共享存储，HDFS就是采用的该种架构。hdfs底层文件存储通过在不同节点存储相同副本保证可用性。
分片式存储中，每个节点持有各自的分片数据，节点采用主备架构。由管理节点控制，如果主节点挂了，备用节点转为主节点继续工作。GoldenDB采用了一致性哈希算法来保证数据的一致性。一致性哈希算法将数据映射到一个哈希环上，相邻节点负责存储相邻数据片的数据。这种方式可以保证当节点加入或离开系统时，只有少量的数据需要重新分配。
提到分布式事务，先说一下GoldenDB事务隔离级别，分为读语句隔离级别和写语句隔离级别。
读语句级别分为两种，第一个中是非一致性读，不加锁，可以读到事务未提交的数据。强一致性读，先查询活跃GTID，后查询数据，严重保证事务已经提交才能读取到。。
写语句级别：单事务写，不判断写写冲突，存在写冲突。强一致性写，判断是否数据是否被其他事务在写。
goldendb引入GTM，保证全局事务的一致性。分布式事务采用一阶段提交方案，提升系统处理的性能。简单说一下事务失败之后的回滚流程：
事务开始的时候DBProxy从GTM申请GTID，然后各节点开始执行对应事务。某个节点出现异常，
这个时候，DBProxy将GTID发送给DB节点上部署的事务回滚组件DBagen，
然后，DBAgent解析该事务的Binlog，然后对数据进行回滚
最后，当所有DB分片回滚完成后，再释放GTID。
分布式处理能力也很强，它可部署多个计算节点，各个计算节点都是无状态的，可以横向增加计算节点数量。
