1688平台T恤数据采集：API接口分析与数据爬取实战
目录
引言
效果展示
项目目标
网站抓包分析过程
抓包分析步骤详解
关键发现
需求分析
实现步骤
步骤1：环境准备和库导入
步骤2：Excel工作表初始化
步骤3：请求头配置和会话初始化
步骤4：Cookies配置
步骤5：API接口配置
步骤6：分页数据采集策略
步骤7：请求参数配置
步骤8：发送请求和获取响应
步骤9：数据提取和验证
步骤10：商品基本信息提取
步骤11：商家和价格信息提取
步骤12：销量和属性信息提取
步骤13：媒体和链接信息提取
步骤14：数据保存和输出
步骤15：错误处理和资源清理
完整代码
技术深度解析
抓包分析技术要点
API接口调用优势
双重循环采集策略
健壮的数据提取
复杂属性处理
应用场景与价值
法律和道德声明
技术总结
引言
在B2B电子商务蓬勃发展的今天，1688作为阿里巴巴集团旗下的重要批发采购平台，汇集了海量的供应商和商品信息。其中，T恤作为服装行业的常青品类，具有重要的市场研究价值。与传统的网页解析不同，本项目通过分析1688平台的搜索API接口，实现了高效、稳定的T恤商品数据采集系统。
在数据采集过程中，我们严格遵守相关法律法规和平台使用条款，仅将数据用于技术学习和市场研究，尊重平台的数据安全和商家隐私。
效果展示
项目目标
本项目旨在构建一个高效的1688平台T