数据集很大的时候怎么办

首先，为了防止网络原因导致不断重新下载（网络问题暂停下载，然后需要重新下载），可以考虑断点续传机制

curl -C - --retry 100 --retry-delay 30 --retry-max-time 0 --max-time 0 -O "你的完整下载链接"

• ✅ 命令已启动：curl 正在工作

• ✅ 断点续传已启用：-C - 参数

• ✅ 无限重试：--retry 100 + --retry-max-time 0

• ✅ 30秒自动重连：--retry-delay 30

技术原理：

1. HTTP Range 请求（核心机制）

当curl使用 -C - 参数时，它会向服务器发送这样的请求：

text

GET /video_part_aa
Range: bytes=1024000-

意思是："请从 1,024,000 字节开始发送文件剩余部分"

2. 服务器支持断点续传

Google Cloud Storage 支持 Range 请求，会响应：

text

HTTP/1.1 206 Partial Content
Content-Range: bytes 1024000-20480000/20480000

然后只发送从断点开始的数据

3. 本地文件记录进度

curl 在下载时：

• ✅ 检查本地文件大小：ls -l video_part_aa 显示已下载多少

• ✅ 计算剩余字节：文件总大小 - 已下载大小

• ✅ 从正确位置继续：不会重复下载已存在的部分

其次，主包今天遇到的问题是有一个500+GB的数据集，好心人把它分成了4份，让我分别下载然后cat part* > total.tar.gz" and then unzip the file.

但是主包网速max也只有10+MBps，且存储堪忧，打算下载其中一卷。

由于d卷（最后一卷）最小，主包下载了最后一卷。

but

由图可知，整个文件夹其实是包含一些文件元数据等和文件本身的（也可以由操作系统课程所得）

只下载part d，无法获得文件头部信息，

所以在下载2h的d之后，主包不得不重新花费4h下载part a

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The end. Have a nice day.