CCF LMCC人工智能大模型认证 青少年组 第一轮样题
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LMCC-青少年组 样题
一、单选题（20题，每题3分，共60分）
1. 在掩码语言模型预训练中，核心任务“掩码预测”的主要目的是什么？( )
A. 学习语言的深层双向上下文表征
B. 评估模型最终的分类准确率
C. 专门优化模型的文本生成流畅度
D. 减少模型训练所需的计算资源
2. 小明和小华在学习大语言模型时，尝试让它写太空探险的故事。小明的提示词是：“写一个关于太空探险的故事。”小华的提示词是：“请你扮演一位经验丰富的科幻小说家，为中学生写一个大约500字的短篇故事。故事的主角是一位名叫‘星尘’的年轻宇航员，他在探索一颗未知行星时，意外发现了一个古老外星文明的遗迹。故事风格要紧张刺激，结局要留下悬念。”结果小华生成的故事比小明更好。从提示词工程的角度分析，为什么小华能获得远比小明更好的结果？( )
A. 因为小华提问时，大语言模型的知识库恰好更新了与“外星文明”相关的数据，所以能写出更具体的内容。
B. 因为小华的提示词更长、更复杂，根据提示工程原理，投入的文字量与生成质量成正比，只要提示词足够长，效果就会更好。
C. 因为小华的提示词为模型设定了明确的角色、目标受众和具体约束，有效地引导了模型的思维链，使其在庞大的可能性空间中聚焦于一个高质量的输出方向。
D. 因为大语言模型具有真正的创造力和情感理解能力，小华的提示词中“紧张刺激”和“悬念”等词语激发了它的创作灵感。
3. Transformer架构中，使大语言模型能够有效处理长距离依赖关系的关键组件是：( )
A. 前馈神经网络
B. 层归一化
C. 自注意力机制
D. 残差连接
4. 指令微调的主要目的是什么？( )
A. 让模型从零开始学习海量无标注数据中的通用知识。
B. 增强模型理解和遵循人类指令或意图的能力，并改善其输出风格。
C. 大幅降低模型的基础参数量，以提高推理速度。
D. 专门用于修复模型在预训练阶段产生的事实性错误。
5. 大语言模型中存在的社会偏见，其主要根源最可能是：( )
A. 模型训练时使用的GPU硬件存在设计缺陷。
B. 模型Transformer架构中的注意力机制算法存在固有偏差。
C. 模型从预训练数据中学习了现实世界中存在的社会偏见。
D. 模型在指令微调阶段，工程师有意注入了有偏见的指令。
6. 目前主流的生成式大语言模型（如GPT系列）的核心架构通常基于：( )
A. 编码器模型
B. 编码器-解码器模型
C. 解码器模型
D. 卷积神经网络模型
7. 用于指令微调的数据通常具有什么典型特征？( )
A. 大规模、无标注的原始网页文本。
B. 由（指令/问题，期望输出）配对组成的监督数据集。
C. 纯粹的代码仓库和编程语言片段。
D. 未经处理的原始音频和图像数据。
8. 关于“贪心搜索”和“束搜索”这两种解码策略，以下哪种说法是最准确的？( )
A. 贪心搜索因为每次都选最好的，所以总能生成最完美、最富有创造力的句子。
B. 束搜索需要同时考虑多条路径，计算起来更复杂，但它更有可能找到一个整体上更通顺、更合理的句子。
C. 束搜索的速度通常比贪心搜索更快，因为它是并行的。
D. 这两种策略没有本质区别，无论用哪一种，AI生成的句子质量都完全一样。
9. 大模型“人类对齐”的核心目标是使得模型的行为：( )
A. 在所有的数学计算上达到零误差。
B. 无限接近地在所有任务上超越人类专家水平。
C. 符合人类的价值观、意图，并做到安全、有帮助。
D. 其内部神经网络的计算过程对人类完全透明可解释。
10. 大语言模型在解决一道复杂的数学应用题时，生成了一段非常长的思考过程，其中包含了将问题分解为多个子步骤、对每个步骤进行详细解释、并逐步推导出中间结果。这种推理模式的主要优势是什么？( )
A. 能够确保最终答案的正确性，避免计算错误。
B. 通过展示详尽的思维过程，提高了解题逻辑的可解释性和可靠性。
C. 显著减少了模型处理问题所需的总时间和计算资源。
D. 主要目的是为了生成更多的文本内容，使回答看起来更丰富。
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