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RAG现有技术方案

一、现有技术方案的核心问题

1. 检索质量不足

   • 挑战：传统RAG系统依赖单轮检索，难以应对智能电网的海量异构数据（如传感器读数、控制参数），导致检索结果相关性低、覆盖不全。
   • 案例：BM25稀疏检索在处理长文本或专业术语时，易遗漏语义关联；BGE等稠密检索模型对新兴词汇的表征能力有限。

2. 响应可靠性差

   • 问题：LLM可能受无关上下文误导，或因参数记忆与非参数记忆混淆产生“幻觉”（如虚构电网故障处理流程）。
   • 数据：传统RAG在智能电网场景中的答案准确率仅56.46%，上下文召回率59.73%。

3. 计算效率与扩展性

   • 矛盾：HyDE、ITRG等方案通过迭代检索提升性能，但显著增加token消耗（如Self-RAG单轮问答消耗769 tokens），难以满足实时性要求。