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1、 模糊匹配

在项目中常用模糊匹配，比如说找出姓张的用户。可以用LIKE ‘张%’去实现。like条件分为三种情况是：
（1） 通配符在后面，如a like ‘L’||’%’,这种情况大部分是可以用索引去优化，打开LIKE_OPT_FLAG参数可以优化成a>=‘L’ AND a <‘M’。
（2） 通配符在前面，这种情况在匹配数据时候需要扫描全表数据后才能匹配到数据。
（3） 前后都有通配符，这种情况在匹配数据时候也是需要扫描全表数据后才能匹配到数据。
接下来通过例子来对比这三种情况的效率

2、 测例

（1）通配符在后

select count(*） from t1 where c1 like ?||'%';

（2）通配符在前

select count(*) from t1 where c1 like '%'||?;

（3）通配符前后

 select count(*) from t1 where c1 like '%'||?||'%';

通过例子验证，数据库在做模糊匹配的时候，尽量选择通配符在后面的情况，这样like匹配的效率更高。

3、对比like、instr之间的效率

Like方式：select count(*) from t1 where c1 like '%'||?||'%';

Instr方式：select count(*) from t1 where instr(c1,?)>0;

4、 小结

1、使用like一般建议通配符在后。
2、like和instr相互转换和效率对比