python+django/flask的车辆尾气检测排放系统-可视化大屏展示
前端开发框架:vue.js
数据库 mysql 版本不限
后端语言框架支持：
1 java(SSM/springboot)-idea/eclipse
2.Nodejs+Vue.js -vscode
3.python(flask/django)–pycharm/vscode
4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx
数据库工具：Navicat/SQLyog等都可以
随着城市化进程加快和机动车保有量激增，车辆尾气排放已成为大气污染的主要来源之一，直接影响空气质量和公众健康。根据生态环境部数据，机动车排放的一氧化碳、氮氧化物等污染物在城市大气污染中的占比持续攀升，开发专业检测系统是落实环保政策的重要技术支撑。
语言：Python
框架：django/flask
软件版本：python3.7.7
数据库：mysql
数据库工具：Navicat
前端框架:vue.js
通过比较两个不同因素的框架，可以看出Flask和Django不能被标记为单一功能中的最佳框架。当Django在快速发展的大型项目中看起来更好并且提供更多功能时，Flask似乎更容易上手。这两个框架对于开发Web应用程序都非常有用，应根据当前的需求和项目的规模来选择它们。
最新python的web框架django/flask都可以开发.基于B/S模式,前端技术:nodejs+vue+Elementui+html+css
,前后端分离就是将一个单体应用拆分成两个独立的应用：前端应用和后端应用，以JSON格式进行数据交互.充分保证了系统代码的良好可读性、实用性、易扩展性、通用性、便于后期维护等特点
国家不断完善机动车尾气排放标准（如国六标准），并强化对尾气检测机构的监管要求。传统人工记录、纸质存档的检测方式存在效率低、易篡改、数据不互通等问题，亟需通过信息化系统实现检测流程标准化、数据电子化和监管透明化。现有检测流程中，车辆信息登记、检测数据采集、报告生成等环节多依赖人工操作，不仅耗时较长，还存在数据误差风险。通过django/flask构建的系统化平台可实现检测设备联网、数据自动采集、智能分析和报告一键生成，大幅提升检测机构的运营效率。环保部门、交通管理部门需要实时掌握区域内机动车排放整体状况，传统统计方式难以快速汇总分析。系统通过数据可视化大屏（如前所述）可直观展示检测总量、超标率、污染物分布等关键指标，为政策制定和执法监管提供数据支持。
