PPIO上线Kimi K2 Thinking，兼容Anthropic协议

今天，PPIO 上线 Kimi K2 Thinking，这是 Kimi 最新、功能最强大的开源思考模型。

Kimi K2 Thinking 基于 Kimi K2 后训练而来的混合专家模型（MoE），总参数达 1T，激活参数 32B，上下文长度 256K。该模型支持深度思考、Function Call、结构化输出、json_schema、json_object 等功能。

现在，你可以到 PPIO 官网在线体现 Kimi K2 Thinking，也可以将 PPIO 的模型 API 部署到 AI 应用中。

PPIO 在线体验地址：https://ppio.com/llm/moonshotai-kimi-k2-thinking

值得一提的是，Kimi K2 Thinking 同时兼容 Anthropic SDK 协议。如果你已经使用 Anthropic SDK 开发了应用程序，只需要将 base URL 和 API Key 替换为 PPIO 的 API 地址和 API Key 即可，同时PPIO LLM API 支持快速接入 Claude Code。

开发者文档：https://ppio.com/docs/model/llm-anthropic-compatibility

现在，PPIO 平台的以下模型都已兼容 Anthropic 协议：

• DeepSeek-V3.1/V3.1-Terminus/V3.2-Exp

• GLM-4.6

• Kimi-K2-Instruct/0905/Thinking

• Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct/Thinking

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1. 模型特点

Kimi K2 Thinking 是基于「模型即 Agent」理念训练的新一代 Thinking Agent，它原生掌握「边思考，边使用工具」的能力。

Kimi K2 Thinking 在人类最后的考试（Humanity's Last Exam）、自主网络浏览能力（BrowseComp）、复杂信息收集推理（SEAL-0）等多项基准测试中表现达到 SOTA 水平，并在 Agentic 搜索、Agentic 编程、写作和综合推理能力等方面取得全面提升。

Kimi K2 Thinking 模型无需人类干预，即可自主实现高达 300 轮的工具调用和持续稳定的多轮思考能力，从而帮助用户解决更复杂的问题。这是在 Test-Time Scaling（测试时扩展）领域的最新进展，通过同时扩展思考 Token 和工具调用的轮次，实现更强的 Agent 和推理性能。

同时，K2 Thinking 是一个原生 INT4 量化模型，拥有 256k 的上下文窗口，实现了推理延迟和 GPU 内存使用量的无损降低。

2. Kimi K2 Thinking 实际表现如何？

我们用几组代码编程的提示词来测试 Kimi K2 Thinking 的实际表现。

提示词1：飞机大战小游戏

用HTML5 Canvas做一个飞机大战的游戏。要求如下：
1） 有终局BOSS关卡，终局BOSS有自己独有的技能，终局BOSS消灭有难度，只有消灭终局BOSS游戏才能通关
2）击败敌机后会随机爆一些道具，道具可以增加子弹威力、效果，也可以让自己短时间内变大。道具吃到了就要马上用掉，有时间限制
3）击败敌机会有经验值，经验够了会升级，升级后会有更强大的子弹技能。
4） 会有一些小BOSS，小BOSS血厚一点，击败会爆一些更强的道具

Kimi K2 Thinking 的生成效果：（点击链接查看详情：https://www.kimi.com/share/19a5bf4d-4892-8522-8000-00003fae7242）

提示词2：PPT 封面图制作

用html设计一张极具未来感和科技感的 PPT 封面。
整体风格：赛博朋克 + 高级科技展示，复杂精美但保持专业感。视觉元素：
背景为深色（黑色/深蓝渐变），层叠的三维几何结构，搭配发光的霓虹线条与网格。
中心有一个抽象的“能量核心”或“数据光环”，由粒子流、光点和环形波纹组成，散发蓝紫色光芒。
周围点缀高科技 HUD 元素（半透明仪表盘、坐标网格、虚拟按钮、扫描线），带有动态感。
在远处加入星空、粒子雨或光束，增加空间纵深。排版：
标题位于画面中心前景，采用未来感字体（粗体、发光描边，文字占位符：“PPIO派欧云”）。
副标题位于标题下方，较小字体，半透明背景条承载，文字占位符：“中国领先的独立分布式云计算服务商”配色：
主色调：电光蓝 + 紫色霓虹 + 深空黑。
辅助色：青色、银白色，用于线条和粒子点缀。规格：16:9 横屏，超高清分辨率，适合作为 PPT 封面，整体效果要酷炫、未来感、科技感十足。

Kimi K2 Thinking 的生成效果：（点击链接查看详情：https://www.kimi.com/share/19a5c11b-e772-8089-8000-00008844bb15）

提示词3：大象牙膏测试

（来自karminski-牙医，https://github.com/karminski/awesome-llm-benchmark-prompts/blob/main/instruction/prompt-elephant-toothpaste.md?plain=1）

大象牙膏测试
---------------(CC-BY-NC-SA 4.0 by karminski-牙医)请使用 three.js 实现一个逼真的"大象牙膏"化学实验3D演示。所有代码（包括HTML, CSS, JavaScript）都必须封装在一个独立的HTML文件中。**场景设置：**
1.  **平面：** 创建一个尺寸为1000*1000的灰色、光滑的水平平面它能接收阴影。
2.  **三角烧瓶：***   **形状：** 在平面中心放置一个透明的玻璃三角烧瓶。烧瓶应具有清晰的轮廓：圆柱形的颈部、逐渐变宽的圆锥形瓶身和扁平的底部。请勿使用简单的圆锥体代替。*   **材质：** 烧瓶材质应为高度透明的玻璃，具有适当的高透射率，较低的粗糙度，以及正确的折射率来模拟玻璃。设置 ```{ color: 0xffffff, transparent: true, opacity: 0.9, roughness: 0.95, metalness: 0.35, clearcoat: 1.0, clearcoatRoughness: 0.03, transmission: 0.95, ior: 1.5, side: THREE.DoubleSid}```应能看到背景和透过液体的光线折射效果。*   **液体：** 烧瓶内预先装有约三分之一高度的荧光粉色液体。液体表面应平整，并与烧瓶内壁贴合。注意参考三角烧瓶建模的形状，理想的做法是复制三角烧瓶的部分锥形的形状，不要让液体建模溢出三角烧瓶。*   **注意：** 三角烧瓶的建模整个模型的方向朝向向上。**"大象牙膏"喷发效果模拟：**
1.  **触发：** 页面在footer的位置提供一个按钮点击后开始喷发。
2.  **泡沫形态与质感：***   喷射出的泡沫应由**大量微小、半透明、能够相互融合的粒子**组成，模拟真实泡沫的**稠密和蓬松质感**，避免看起来像孤立的小球。颜色为荧光粉色，可以带有一些亮度变化以增加层次感。*   考虑使用一个简单的**噪点纹理**或程序化方式为泡沫粒子增加一些表面细节，使其看起来更像多孔的泡沫而非光滑球体。
3.  **喷射动态与流体模拟：***   **初期喷发：** 泡沫从烧瓶口猛烈向上喷出，形成一个持续上升的圆柱(紧密的泡沫堆积在一起形成柱状)。高度至少要有三角烧瓶的3倍高度，泡沫住直到快达到最大高度的时候才开始分散，初始喷射速度和压力较大。*   **压力衰减：** 喷射的强度（速度和产生泡沫的速率）应随时间**逐渐减弱**，导致泡沫柱的高度和喷射距离逐渐减小，模拟化学反应物耗尽的过程。*   **粒子运动：** 粒子运动轨迹应模拟**基本的流体动力学影响**，而不仅仅是简单的抛物线。例如，粒子之间应有轻微的排斥力以模拟泡沫的膨胀感，或者在喷射主流周围有随机的速度扰动。整体受重力影响。
4.  **泡沫与环境交互及变形：***   **重力与堆积：** 喷出的泡沫粒子受重力影响下落。当泡沫颗粒接触平面或烧瓶外壁时，它们应该**模拟受压变形的效果**，例如在垂直方向上被压扁（减少Y轴缩放），并在水平方向上略微扩展（增加X和Z轴缩放）。*   **堆积形态：** 落在平面和烧瓶上的泡沫应该能逐渐**堆积起来，形成一定厚度的覆盖层**，而不是消失。堆积的泡沫也应有类似的变形和融合效果。*   **泡沫固定: ** 泡沫在落到物体表面后，略微滑行一段距离便停止移动。
5.  **液体减少：**随着喷发，三角烧瓶内的液体液面逐渐下降，用来演示液体减少的效果。注意不是液体整体缩小，而是液体的顶部的面逐渐下降的效果。**光照与渲染：**
1.  **光源：***   设置一个主光源，以产生清晰的阴影。*   添加一个环境光以提亮场景暗部，确保没有纯黑区域。
2.  **阴影：** 启用渲染器的阴影贴图 。平面应能接收阴影，烧瓶和喷出的泡沫应能投射阴影。
3.  **反射与折射：** 烧瓶的材质应能展示出环境的微弱反射和光线透过液体及玻璃的折射。**摄像机与控制：**
*   摄像机应从斜45度角俯视场景中心（三角烧瓶所在位置），确保能清晰观察到整个喷发过程和最终堆积效果。

Kimi K2 Thinking 的生成效果（点击链接查看详情：https://www.kimi.com/share/19a5c3a6-8d32-826a-8000-0000bde5f1a5）

关于 PPIO

PPIO 是中国领先的独立分布式云计算服务商，由 PPTV 创始人、前蓝驰创投投资合伙人姚欣和前 PPTV 首席架构师王闻宇于2018年联合创立，致力于为人工智能、智能体、实时音视频处理、具身智能等新一代场景，提供极致⾼性价⽐、超弹性、低延迟的⼀站式智算、模型及边缘计算服务。 根据 CIC (China lnsights Consultancy) 的资料，按2024年收入计，PPIO 是中国最大的独立边缘云公司，运营着中国最大的算力网络。按日均 tokens 消耗量计，在中国独立 AI 云公司中位列前二名。

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