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1. 检测是否已安装nvidia驱动
nvidia-smi
如果看到类似如下的信息，说明已经安装了nvidia驱动，可以跳过步骤2
Note
CUDA Version 显示的版本号应 >= 12.1，如显示的版本号小于12.1，请升级驱动
2. 安装驱动
如没有驱动，则通过如下命令
sudo apt-get update sudo apt-get install nvidia-driver-545
安装专有驱动，安装完成后，重启电脑
reboot
3. 安装anacoda
如果已安装conda，可以跳过本步骤
wget -U NoSuchBrowser/1.0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh
最后一步输入yes，关闭终端重新打开
4. 使用conda 创建环境
需指定python版本为3.10
conda create -n MinerU python=3.10
conda activate MinerU
5. 安装应用
pip install -U magic-pdf[full] --extra-index-url https://wheels.myhloli.com -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
Important
下载完成后，务必通过以下命令确认magic-pdf的版本是否正确
magic-pdf --version
如果版本号小于0.7.0，请到issue中向我们反馈
6. 下载模型
详细参考 如何下载模型文件
7. 了解配置文件存放的位置
完成6.下载模型步骤后，脚本会自动生成用户目录下的magic-pdf.json文件，并自动配置默认模型路径。 您可在【用户目录】下找到magic-pdf.json文件。
linux用户目录为 /root
8. 第一次运行
从仓库中下载样本文件，并测试
wget https://gcore.jsdelivr.net/gh/opendatalab/MinerU@master/demo/small_ocr.pdf
magic-pdf -p small_ocr.pdf -o ./output
9. 测试CUDA加速
如果您的显卡显存大于等于 8GB ，可以进行以下流程，测试CUDA解析加速效果
1.修改【用户目录】中配置文件magic-pdf.json中"device-mode"的值
{"device-mode":"cuda"
}
2.运行以下命令测试cuda加速效果
magic-pdf -p small_ocr.pdf -o ./output
CUDA加速是否生效可以根据log中输出的各个阶段cost耗时来简单判断，通常情况下，layout detection cost 和 mfr time 应提速10倍以上。
10. 为ocr开启cuda加速
1.下载paddlepaddle-gpu, 安装完成后会自动开启ocr加速
python -m pip install paddlepaddle-gpu==3.0.0b1 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu118/
2.运行以下命令测试ocr加速效果
magic-pdf -p small_ocr.pdf -o ./output
Tip
CUDA加速是否生效可以根据log中输出的各个阶段cost耗时来简单判断，通常情况下，ocr cost应提速10倍以上。