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在 MySQL 中，SQL 优化是性能调优的核心环节，尤其是在数据量大、并发高的情况下。这里整理一份 MySQL 常见 SQL 语句优化指南，从查询写法、索引使用到执行计划分析，涵盖实用技巧：

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1. 查询语句层面的优化

✅ 避免 SELECT *

• 问题：会取出不必要的列，增加 I/O 和网络传输。
• 优化：只取需要的列。

-- 不推荐
SELECT * FROM user;-- 推荐
SELECT id, username, email FROM user;

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✅ 减少子查询，优先使用 JOIN

• 问题：子查询可能生成临时表，效率低。
• 优化：能用 JOIN 就不用子查询。

-- 子查询
SELECT name FROM employee WHERE dept_id IN (SELECT id FROM department WHERE name = '研发部'
);-- JOIN 优化
SELECT e.name 
FROM employee e 
JOIN department d ON e.dept_id = d.id
WHERE d.name = '研发部';

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✅ 合理使用 LIMIT

• 问题：LIMIT offset, size 偏移量大时性能差。
• 优化：利用索引字段加条件过滤。

-- 慢
SELECT * FROM orders LIMIT 100000, 20;-- 推荐（基于自增主键优化）
SELECT * FROM orders 
WHERE id > 100000 
LIMIT 20;

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✅ 避免 OR，改用 IN 或 UNION ALL

• 问题：OR 会导致索引失效。
• 优化：使用 IN 或 UNION ALL。

-- 不推荐
SELECT * FROM user WHERE status = 1 OR status = 2;-- 推荐
SELECT * FROM user WHERE status IN (1, 2);

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✅ 模糊查询优化

• 问题：LIKE '%abc' 不能走索引。

• 优化：

  • 改写为 LIKE 'abc%'（前缀匹配可以走索引）。
  • 或者使用 全文索引 (FULLTEXT) / ElasticSearch。

-- 慢
SELECT * FROM article WHERE title LIKE '%优化%';-- 推荐
ALTER TABLE article ADD FULLTEXT(title);
SELECT * FROM article WHERE MATCH(title) AGAINST('优化');

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✅ 避免在 WHERE 中对列做函数运算

• 问题：索引失效。
• 优化：把函数移到等式右边。

-- 不推荐
SELECT * FROM user WHERE YEAR(create_time) = 2024;-- 推荐
SELECT * FROM user 
WHERE create_time >= '2024-01-01' AND create_time < '2025-01-01';

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2. 索引使用优化

✅ 建立合适的索引

• 单列索引：适合高频查询字段。
• 复合索引：遵循 最左前缀原则。

CREATE INDEX idx_user_email ON user(email);
CREATE INDEX idx_order_user_time ON orders(user_id, create_time);

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✅ 覆盖索引 (Covering Index)

• 查询字段都在索引中，不需要回表。

-- 索引包含 (user_id, create_time)
SELECT user_id, create_time 
FROM orders 
WHERE user_id = 123;

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✅ 避免过多索引

• 问题：索引会增加写操作开销。
• 优化：只在查询频繁的字段建索引，删除无用索引。

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3. 执行计划分析

✅ 使用 EXPLAIN

分析查询是否走索引。

EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE user_id = 100;

重点关注字段：

• type：优先级 system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
• key：实际使用的索引
• rows：扫描行数，越少越好

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4. 表结构与数据优化

• 分库分表：大表 (>千万行) 考虑拆分。
• 冷热数据分离：历史数据归档，减少主表数据量。
• 合理字段类型：能用 INT 不用 BIGINT，能用 CHAR(10) 不用 VARCHAR(255)。

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5. 常见优化 checklist

• 是否避免了 SELECT *
• 是否有合适的索引
• 是否避免在索引列上使用函数、计算
• 是否避免大 offset 的分页
• 是否利用了 EXPLAIN 分析执行计划

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