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湖泊水位变化是研究水资源动态、生态系统演变和气候变化影响的重要指标。湖泊水位的升降不仅反映了降水、蒸发和入流水量的变化，还与人类活动、气候波动及地质过程密切相关。因此，高精度、长时间序列的湖泊水位数据对于水资源管理、洪水预测以及生态环境保护具有重要价值。

本次给大家整理的是2002-2023中国湖泊水位变化数据集！该数据集来源于Science Data Bank数据网站，包含中国988个湖泊的水位数据。数据内容包括湖泊的基本信息（湖泊ID、经纬度、面积、中英文名称），以及湖泊的逐日、逐月、逐年水位数值。

该数据基于ICE-Sat-2、Cryosat-2、Jason-1/2/3和Sentinel-3A/3B测高数据，通过波形重新跟踪、湖泊水位提取、湖泊水位时间序列构建、多高度计湖泊水位时间序列融合和异常值去除获得。数据集具有较高的时空覆盖率和准确性，可用于湖泊蓄水量变化估算、水位趋势分析、高原洪水评估，以及湖泊生态系统与水资源关系研究。

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01 数据预览

首先，我们先来看一下湖泊的基本信息，数据保存在一个excel中，excel名为“lake_information.xlsx”。Excel文件包括的字段包括：湖泊ID、湖泊点位纬度、湖泊点位经度、湖泊面积、湖泊中文名、湖泊英文名。下面是excel的截图：

我们将excel里面的经纬度进行可视化可以得到988个湖泊的空间位置分布：

接着，我们来看看每个湖泊的水位数据，每个湖泊的水位数据保存为一个excel，excel里面保存有这个湖泊的逐日、逐月、逐年的水位数值，如下图：

我们以湖泊ID为44的兴凯湖为例，来预览一下兴凯湖的水文数据excel：

对于湖泊水位数据，需要说明的是：在该数据集中，每个湖泊的水位记录的年份并不一致。327个湖泊有超过12年的平均年水位测量值，91个湖泊有6至12年的平均年水位测量值，570个湖泊的平均年水位测量值不足6年。该数据集包括128个监测时间超过15年的湖泊、420个监测时间为10至15年的湖泊、350个监测时间为5至10年的湖泊以及90个监测时间不足5年的湖泊。

03 数据详情

数据来源：

该数据集开放于Science Data Bank 平台，网址为：

https://www.scidb.cn/en/detail?dataSetId=b102eb5d632c4268a6030492b822127f

数据格式：

Excel/Shp格式

数据年份：

2002-2023年

空间范围：

全国

数据引用：

Shanmu Ma, Jingjuan Liao, Ruofan Jing. A dataset of lake level changes in China using multi-altimeter data(2002-2023)[DS/OL]. V1. Science Data Bank, 2023[2023-10-18]. https://cstr.cn/31253.11.sciencedb.10395. CSTR:31253.11.sciencedb.10395.

Shanmu Ma, Jingjuan Liao, Ruofan Jing. A dataset of lake level changes in China using multi-altimeter data(2002-2023)[DS/OL]. V1. Science Data Bank, 2023[2023-10-18]. https://doi.org/10.57760/sciencedb.10395. DOI:10.57760/sciencedb.10395.

论文引用：

Ma, S., Liao, J., Jing, R., & Chen, J. (2024). A dataset of lake level changes in China between 2002 and 2023 using multi-altimeter data. Big Earth Data, 8(1), 166–188. https://doi.org/10.1080/20964471.2023.2295632

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03 数据获取

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