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第一章：计算机基础知识

取余和取模的区别

余数的符号：
取余：余数的符号与被除数一致。
取模：余数的符号与除数一致。

中央处理单元

真题

进制

校验码

校验码真题

冯·诺依曼结构与哈佛结构

计算机体系结构分类

计算机指令

计算机指令真题

指令流水线

指令流水线真题

总线

安全威胁

加密技术

3S 对称加密技术 DES 3DES AES
RC-5
IDEA

认证技术

数字签名

数字证书

PKI公钥基础设施

加密技术真题

可靠性

可靠性真题

第二章：程序设计语言

函数真题

每一个线程都会分配一个栈，形参、返回地址、局部变量都属于栈内数据，它们的存储不能跨线程共享

Python真题

第三章：数据结构

栈真题

算术表达式（重要，易错）

矩阵结构

树

最优二叉树/哈夫曼树（重要，易错）

树真题（有难度）

为什么在有序顺序表上进行折半查找时，对应的判定树形态最符合平衡二叉树的特点。

1. 折半查找的核心逻辑

折半查找的每一步都将有序表分成三部分：

• 中间元素：作为当前比较节点
• 左半部分：所有元素小于中间元素
• 右半部分：所有元素大于中间元素

每次划分时，左右两部分的元素数量最多相差1。例如：

• 当$n=7$时，中间元素是第4个，左右各有3个元素。
• 当$n=6$时，中间元素是第3个，左半部分有2个元素，右半部分有3个元素。

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2. 判定树的生成规则

判定树的构造遵循以下递归规则：

1. 根节点：当前有序表的中间元素。
2. 左子树：由左半部分生成。
3. 右子树：由右半部分生成。
   由于每次划分时左右部分元素数量尽可能均分，生成的树天然满足左右子树高度差不超过1。

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3. 平衡二叉树的核心要求

平衡二叉树的定义是：

• 每个节点的左右子树高度差不超过1。
• 所有子树也必须是平衡二叉树。

这与折半查找判定树的构造规则完全一致：

• 均分策略：保证左右子树节点数最多差1 → 高度差自然不超过1。
• 递归构造：左右子树继续按相同规则生成 → 所有子树均平衡。

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4. 具体实例验证

以$n=7$和$n=6$为例，观察判定树形态：

当 n = 7