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前言
索引就像是数据库的“目录”，能帮助数据库快速找到数据。但如果用错了索引类型，或者索引未生效，反而可能拖慢查询速度。因此我们需要了解索引类型，以及应该如何选择索引。
一、MySQL 的几大核心索引类型
1. 主键索引（PRIMARY KEY）
- 特点：唯一标识每行数据，不允许重复和空值（
NULL）。 - 实例：用户表的
user_id字段。 - 使用场景：
- 必须为表指定主键（如无显式定义，InnoDB 会自动生成隐藏主键）。
- 常用于
WHERE user_id = 1001或联表查询。
CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY, -- 主键索引username VARCHAR(50)
);
2. 唯一索引（UNIQUE）
- 特点：确保字段值唯一，允许空值（但只能有一个
NULL）。 - 实例：用户表的手机号（
mobile）或邮箱（email）。 - 使用场景：
- 需要强制唯一性的字段，如防止重复注册。
- 查询条件包含该字段时加速。
CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY,mobile VARCHAR(20) UNIQUE, -- 唯一索引email VARCHAR(50) UNIQUE
);
3. 普通索引（NORMAL）
- 特点：最基本的索引，无唯一性约束。
- 实例：订单表的
status字段（如待付款、已发货）。 - 使用场景：
- 常用于频繁查询但允许重复的字段。
- 支持
WHERE status = 'paid'或ORDER BY create_time。
CREATE TABLE orders (id INT PRIMARY KEY,status VARCHAR(20),INDEX idx_status (status) -- 普通索引
);
4. 全文索引（FULLTEXT）
- 特点：针对大文本字段的关键词搜索，支持模糊匹配。
- 实例：文章表的
content字段。 - 使用场景：
- 搜索文本内容中的关键词（如
WHERE MATCH(content) AGAINST('数据库')）。 - 替代低效的
LIKE '%关键词%'查询。
- 搜索文本内容中的关键词（如
CREATE TABLE articles (id INT PRIMARY KEY,content TEXT,FULLTEXT INDEX ft_content (content) -- 全文索引
);
5. 空间索引（SPATIAL）
- 特点：专用于地理空间数据（如经纬度坐标），支持 GIS 查询。
- 实例：地图应用中存储坐标的
coordinate字段。 - 使用场景：（比较冷门，使用场景较少）
- 快速查询地理范围内的数据（如
ST_Contains()）。
- 快速查询地理范围内的数据（如
CREATE TABLE locations (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(100),geom POINT NOT NULL,SPATIAL INDEX (geom) -- 空间索引
) ENGINE=InnoDB;
6. 组合索引（复合索引）
- 特点：多个字段联合组成的索引，遵循“最左匹配原则”。
- 实例：商品表的
category_id+price。 - 使用场景：
- 查询条件同时涉及多个字段（如
WHERE category_id=3 AND price>100）。 - 注意字段顺序：高频查询字段放左侧。
- 查询条件同时涉及多个字段（如
CREATE TABLE products (id INT PRIMARY KEY,category_id INT,price DECIMAL(10,2),INDEX idx_category_price (category_id, price) -- 组合索引
);
❗️ 最左匹配原则示例：
- 有效查询：
WHERE category_id=3或WHERE category_id=3 AND price>100。 - 无效查询：
WHERE price>100（未使用最左字段category_id，索引失效）。
二、如何选择合适的索引？
1. 根据查询需求选择
- 高频查询字段：如订单状态（
status）适合普通索引。 - 唯一性约束：如手机号用唯一索引。
- 多条件查询：组合索引优先于多个单列索引。
- 文本搜索：全文索引替代
LIKE模糊查询。 - 地理数据：空间索引加速位置范围查询。
2. 关注字段的选择性
- 高选择性字段：唯一值多的字段（如
user_id）更适合索引。 - 低选择性字段：如性别（只有男/女）建索引意义不大。
3. 控制索引数量
- 优点：索引加速查询。
- 缺点：索引占用空间，且增删改操作需维护索引，影响写入速度。
- 建议：单表索引不要太多，避免冗余索引。
4. 组合索引的优化技巧
- 字段顺序：高频查询字段放左侧。
- 覆盖索引：索引包含所有查询字段，避免回表查询。
-- 假设有索引 (category_id, price) SELECT category_id, price FROM products WHERE category_id=3; -- 直接通过索引获取数据
三、常见误区与避坑指南
❌ 误区 1：所有字段都建索引
- 问题：索引过多导致写入性能下降。
- 案例：订单表有 10 个索引，批量新增多条订单耗时过长。
❌ 误区 2：盲目使用组合索引
- 问题：忽略最左匹配原则，导致索引失效。
- 案例：索引
(a, b, c)，但查询条件为WHERE b=1 AND c=2。
✅ 建议：使用 EXPLAIN 分析 SQL 执行计划，验证索引是否生效。
四、总结
| 索引类型 | 适用场景 | 注意事项 |
|---|---|---|
| 主键索引 | 唯一标识行数据 | 必须非空且唯一 |
| 唯一索引 | 防止重复值 | 允许一个 NULL |
| 普通索引 | 加速高频查询的非唯一字段 | 避免过多索引 |
| 全文索引 | 大文本关键词搜索 | 文本过短时效率不如普通索引 |
| 空间索引 | 地理坐标范围查询 | 字段需为空间数据类型 |
| 组合索引 | 多条件联合查询 | 注意字段顺序 |
通过合理使用索引，可以让数据库查询速度提升十倍甚至百倍。但记住：索引不是越多越好，适合的才是最优解！！！