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字典（Dictionary）是Python中唯一内置的映射类型（Mapping Type），通过键-值对（Key-Value）存储数据，以花括号{} 表示。它的核心特性是通过键快速访问值（平均时间复杂度接近O(1)），适用于需要高效查找、插入和删除的场景。
字典的键key是不可变的，但是值value是可变的。

创建字典

创建空字典

dict_emtpy = {}
print(f"dict_emtpy = {dict_emtpy}")

dict_emtpy = {}

创建非空字典

# 直接创建
dict_data = {"name":"Python", "age":36}
print(f"dict_data = {dict_data}")

dict_data = {‘name’: ‘Python’, ‘age’: 36}

# 使用 dict() 构造函数
dict_data = dict(name="Python", age=36) 
dict_data2 = dict({"name":"Python", "age":36})print(f"dict_data = {dict_data}\ndict_data2 = {dict_data2}")

dict_data = {‘name’: ‘Python’, ‘age’: 36}
dict_data2 = {‘name’: ‘Python’, ‘age’: 36}

访问字典元素

使用 [键key] 的方法，直接访问指定元素。

dict_data = dict(name="Python", age=36) 
result = dict_data["name"]
print(f"dict_data = {dict_data}\ndict_data[\"name\"] = {result}")

dict_data = {'name': 'Python', 'age': 36}
dict_data["name"] = Python

当 键key 不存在时，程序报错。

dict_data = dict(name="Python", age=36) 
result = dict_data["nameage"]
print(f"dict_data = {dict_data}\ndict_data[\"nameage\"] = {result}")

Traceback (most recent call last):
File “.code.tio”, line 2, in
result = dict_data[“nameage”]
KeyError: ‘nameage’

使用 get() 方法，安全访问指定元素，当键不存在时返回None或指定默认值。

dict_data = dict(name="Python", age=36) 
result = dict_data.get("name",None)
print(f"dict_data = {dict_data}\ndict_data[\"name\"] = {result}")

dict_data = {‘name’: ‘Python’, ‘age’: 36}
dict_data[“name”] = Python

不存在时，返回默认值。

dict_data = dict(name="Python", age=36) 
result = dict_data.get("nameage",None)
print(f"dict_data = {dict_data}\ndict_data[\"nameage\"] = {result}")

dict_data = {‘name’: ‘Python’, ‘age’: 36}
dict_data[“nameage”] = None

修改字典元素

单个更新，使用 [键key] 直接赋值更新现有值，当 键key 存在时。

dict_data = dict(name="Python", age=36) 
print(f"修改前：dict_data = {dict_data}")
dict_data["name"] = "Python 3.0"
print(f"修改后：dict_data = {dict_data}")

修改前：dict_data = {‘name’: ‘Python’, ‘age’: 36}
修改后：dict_data = {‘name’: ‘Python 3.0’, ‘age’: 36}

批量更新，使用 update() 方法合并其他字典或键值对序列。

dict_data = dict(name="Python", age=36) 
print(f"修改前：dict_data = {dict_data}")
dict_data.update(birthday=1989,name="Python3.0",age=10)
print(f"修改后：dict_data = {dict_data}")

修改前：dict_data = {‘name’: ‘Python’, ‘age’: 36}
修改后：dict_data = {‘name’: ‘Python3.0’, ‘age’: 10, ‘birthday’: 1989}

添加字典元素

使用 [键key] 直接添加新元素，当 键key 不存在时。

dict_data = dict(name="Python", age=36) 
print(f"修改前：dict_data = {dict_data}")
dict_data["birthday"] = "1989"
print(f"修改后：dict_data = {dict_data}")

修改前：dict_data = {‘name’: ‘Python’, ‘age’: 36}
修改后：dict_data = {‘name’: ‘Python’, ‘age’: 36, ‘birthday’: ‘1989’}

删除字典元素

使用 del 方法，删除指定 [键key] 的元素。

dict_data = dict(name="Python", age=36) 
print(f"删除前：dict_data = {dict_data}")del dict_data["age"] # 删除指定元素
print(f"删除后：dict_data = {dict_data}")

删除前：dict_data = {‘name’: ‘Python’, ‘age’: 36}
删除后：dict_data = {‘name’: ‘Python’}

使用 pop(键key) 方法，删除指定元素，并返回值。

dict_data = dict(name="Python", age=36) 
print(f"删除前：dict_data = {dict_data}")result = dict_data.pop("age") # 删除指定元素，并返回值
print(f"删除后：dict_data = {dict_data}, result = {result}")

删除前：dict_data = {‘name’: ‘Python’, ‘age’: 36}
删除后：dict_data = {‘name’: ‘Python’}, result = 36

使用 clear() 方法，删除所有元素。

dict_data = dict(name="Python", age=36) 
print(f"删除前：dict_data = {dict_data}")dict_data.clear() # 删除所有元素
print(f"删除后：dict_data = {dict_data}")

删除前：dict_data = {‘name’: ‘Python’, ‘age’: 36}
删除后：dict_data = {}

使用 del 方法，删除字典。

dict_data = dict(name="Python", age=36) 
print(f"删除前：dict_data = {dict_data}")del dict_data # 删除字典
print(f"删除后：dict_data = {dict_data}")

删除前：dict_data = {‘name’: ‘Python’, ‘age’: 36}
Traceback (most recent call last):
File “.code.tio”, line 5, in
print(f"删除后：dict_data = {dict_data}")
NameError: name ‘dict_data’ is not defined

字典的其他操作

使用 keys() 方法，获取字典的所有键。

dict_data = dict(name="Python", age=36) 
result = dict_data.keys() # 字典的所有键
print(f"dict_data = {dict_data}\nresult = {result}")

dict_data = {‘name’: ‘Python’, ‘age’: 36}
result = dict_keys([‘name’, ‘age’])

使用 values() 方法，获取字典的所有值。

dict_data = dict(name="Python", age=36) 
result = dict_data.values() # 字典的所有值
print(f"dict_data = {dict_data}\nresult = {result}")

dict_data = {‘name’: ‘Python’, ‘age’: 36}
result = dict_values([‘Python’, 36])

使用 len(字典) 方法，获取字典的元素个数。

dict_data = dict(name="Python", age=36) 
result = len(dict_data) # 字典元素个数
print(f"dict_data = {dict_data}\nresult = {result}")

dict_data = {‘name’: ‘Python’, ‘age’: 36}
result = 2

使用 str(字典) 方法，将字典转字条串。

dict_data = dict(name="Python", age=36) 
result = str(dict_data) # 字典转字符串
print(f"dict_data = {dict_data}\nresult = {result}")

dict_data = {‘name’: ‘Python’, ‘age’: 36}
result = {‘name’: ‘Python’, ‘age’: 36}

遍历字典

遍历字典的键。

dict_data = dict(name="Python", age=36) 
print(f"dict_data = {dict_data}")
# 遍历键
for key in dict_data:print(key)

dict_data = {‘name’: ‘Python’, ‘age’: 36}
name
age

遍历字典的值。

dict_data = dict(name="Python", age=36) 
print(f"dict_data = {dict_data}")
# 遍历值
for value in dict_data.values():print(value)

dict_data = {‘name’: ‘Python’, ‘age’: 36}
Python
36

遍历字典的键值对。

dict_data = dict(name="Python", age=36) 
print(f"dict_data = {dict_data}")
# 遍历键值对
for key, value in dict_data.items():print(f"{key}: {value}")

dict_data = {‘name’: ‘Python’, ‘age’: 36}
name: Python
age: 36

检查键key是否存在

使用 in 方法

dict_data = dict(name="Python", age=39)
result = "name" in dict_data
print(f"dict_data = {dict_data}\n\"name\" in dict_data = {result}")

dict_data = {‘name’: ‘Python’, ‘age’: 39}
“name” in dict_data = True

字典复制

使用 copy() 方法。

dict_data = dict(name="Python", age=39)
result = dict_data.copy()
print(f"dict_data = {dict_data}\nresult = {result}")

dict_data = {‘name’: ‘Python’, ‘age’: 39}
result = {‘name’: ‘Python’, ‘age’: 39}

字典和字符串的互相转换

字典转换成json字符串。

import jsondict_data = dict(name="Python", age=39)
str_data = json.dumps(dict_data)
print(f"dict_data = {dict_data}\nstr_data = {str_data}, type = {type(str_data)}")

dict_data = {‘name’: ‘Python’, ‘age’: 39}
str_data = {“name”: “Python”, “age”: 39}, type = <class ‘str’>

json字符串转换成字典。

import jsonstr_data = '{"name": "Python", "age": 39}'
dict_data = json.loads(str_data)
print(f"str_data = {str_data}, type = {type(str_data)}\ndict_data = {dict_data}, type = {type(dict_data)}")

str_data = {“name”: “Python”, “age”: 39}, type = <class ‘str’>
dict_data = {‘name’: ‘Python’, ‘age’: 39}, type = <class ‘dict’>