当前位置：首页 > news >正文

OpenCV常用函数以及使用场景

news 来源：原创 2025/6/16 12:55:38

                    
                        
                    
                    
 
   类别
   函数名
   参数
   功能
   使用场景
   经验值/注意事项
   返回值
  

 
   图像 I/O
   cv2.imread()
   filename (str): 文件路径。
flags (int, 可选): 读取标志。常用值：
 * cv2.IMREAD_COLOR (默认): 读取彩色图像 (BGR)。
 * cv2.IMREAD_GRAYSCALE: 读取灰度图像。
 * cv2.IMREAD_UNCHANGED: 读取包含 Alpha 通道的图像。
   读取图像文件。
   加载图像进行处理、显示或分析。
   确保文件路径正确，并根据需要选择合适的读取标志。如果文件不存在或无法读取，返回 None。
   Mat
  

   
   cv2.imwrite()
   filename (str): 文件路径。
image (Mat): 要保存的图像。
params (list, 可选): 编码参数 (例如，JPEG 的质量、PNG 的压缩级别)。
   将图像保存到文件。
   保存处理后的图像、生成结果图像。
   确保文件路径和扩展名正确。params 参数取决于文件格式，例如 JPEG 的质量通常设置为 80-95。
   bool
  

   
   cv2.imshow()
   winname (str): 窗口名称。
image (Mat): 要显示的图像。
   在窗口中显示图像。
   调试、可视化图像处理结果。
   与 cv2.waitKey() 配合使用来控制显示时长。
   None
  

   
   cv2.waitKey()
   delay (int, 可选): 等待时间 (毫秒)。0 表示无限等待，直到按键。
   等待按键事件。
   与 cv2.imshow() 配合使用，控制图像显示时间，或等待用户交互。
   返回值为按键的 ASCII 码 (如果按下了键)，或者 -1 (如果超时)。
   int
  

   图像基础操作
   cv2.cvtColor()
   src (Mat): 输入图像。
code (int): 颜色空间转换代码。常用值：
 * cv2.COLOR_BGR2GRAY: BGR 转灰度。
 * cv2.COLOR_BGR2RGB: BGR 转 RGB。
 * cv2.COLOR_BGR2HSV: BGR 转 HSV。
 * cv2.COLOR_BGR2Lab: BGR 转 Lab。
dst (Mat, 可选): 输出图像 (与 src 大小相同)。
   颜色空间转换。
   将图像转换为不同的颜色空间，以适应不同的处理算法或分析需求。例如，灰度图像通常用于边缘检测，HSV 空间更适合颜色分割。
   OpenCV 默认的颜色空间是 BGR，而不是 RGB。
   Mat
  

   
   cv2.resize()
   src (Mat): 输入图像。
dsize (Size): 输出图像的大小 (宽度, 高度)。如果为 (0, 0)，则根据 fx 和 fy 计算。
fx (double, 可选): 水平方向的缩放因子。
fy (double, 可选): 垂直方向的缩放因子。
interpolation (int, 可选): 插值方法。常用值：
 * cv2.INTER_NEAREST: 最近邻插值。
 * cv2.INTER_LINEAR (默认): 双线性插值。
 * cv2.INTER_AREA: 区域插值 (缩小图像时效果较好)。
 * cv2.INTER_CUBIC: 双三次插值 (放大图像时效果较好)。
 * cv2.INTER_LANCZOS4: Lanczos 插值。
   调整图像大小。
   缩放图像以适应显示、处理或模型输入要求。
  


                

类别	函数名	参数	功能	使用场景	经验值/注意事项	返回值
图像 I/O	`cv2.imread()`	`filename` (str): 文件路径。 `flags` (int, 可选): 读取标志。常用值： * `cv2.IMREAD_COLOR` (默认): 读取彩色图像 (BGR)。 * `cv2.IMREAD_GRAYSCALE`: 读取灰度图像。 * `cv2.IMREAD_UNCHANGED`: 读取包含 Alpha 通道的图像。	读取图像文件。	加载图像进行处理、显示或分析。	确保文件路径正确，并根据需要选择合适的读取标志。如果文件不存在或无法读取，返回 `None`。	Mat
	`cv2.imwrite()`	`filename` (str): 文件路径。 `image` (Mat): 要保存的图像。 `params` (list, 可选): 编码参数 (例如，JPEG 的质量、PNG 的压缩级别)。	将图像保存到文件。	保存处理后的图像、生成结果图像。	确保文件路径和扩展名正确。`params` 参数取决于文件格式，例如 JPEG 的质量通常设置为 80-95。	bool
	`cv2.imshow()`	`winname` (str): 窗口名称。 `image` (Mat): 要显示的图像。	在窗口中显示图像。	调试、可视化图像处理结果。	与 `cv2.waitKey()` 配合使用来控制显示时长。	None
	`cv2.waitKey()`	`delay` (int, 可选): 等待时间 (毫秒)。0 表示无限等待，直到按键。	等待按键事件。	与 `cv2.imshow()` 配合使用，控制图像显示时间，或等待用户交互。	返回值为按键的 ASCII 码 (如果按下了键)，或者 -1 (如果超时)。	int
图像基础操作	`cv2.cvtColor()`	`src` (Mat): 输入图像。 `code` (int): 颜色空间转换代码。常用值： * `cv2.COLOR_BGR2GRAY`: BGR 转灰度。 * `cv2.COLOR_BGR2RGB`: BGR 转 RGB。 * `cv2.COLOR_BGR2HSV`: BGR 转 HSV。 * `cv2.COLOR_BGR2Lab`: BGR 转 Lab。 `dst` (Mat, 可选): 输出图像 (与 `src` 大小相同)。	颜色空间转换。	将图像转换为不同的颜色空间，以适应不同的处理算法或分析需求。例如，灰度图像通常用于边缘检测，HSV 空间更适合颜色分割。	OpenCV 默认的颜色空间是 BGR，而不是 RGB。	Mat
	`cv2.resize()`	`src` (Mat): 输入图像。 `dsize` (Size): 输出图像的大小 (宽度, 高度)。如果为 (0, 0)，则根据 `fx` 和 `fy` 计算。 `fx` (double, 可选): 水平方向的缩放因子。 `fy` (double, 可选): 垂直方向的缩放因子。 `interpolation` (int, 可选): 插值方法。常用值： * `cv2.INTER_NEAREST`: 最近邻插值。 * `cv2.INTER_LINEAR` (默认): 双线性插值。 * `cv2.INTER_AREA`: 区域插值 (缩小图像时效果较好)。 * `cv2.INTER_CUBIC`: 双三次插值 (放大图像时效果较好)。 * `cv2.INTER_LANCZOS4`: Lanczos 插值。	调整图像大小。	缩放图像以适应显示、处理或模型输入要求。