海珠营销型网站建设上海火迎网络推广运营优化
更新中
目标:找到能充分学习数据规律,但不过度拟合噪声的最小参数量。

增量策略:
优先增加深度(层数):
添加1个隐藏层(如16神经元)→ 训练验证
再增加宽度(神经元):
逐步提升每层神经元数(16 → 32 → 64 ...)
停止条件:
验证集损失不再显著下降(
< 3%改善)

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目标:找到能充分学习数据规律,但不过度拟合噪声的最小参数量。

增量策略:
优先增加深度(层数):
添加1个隐藏层(如16神经元)→ 训练验证
再增加宽度(神经元):
逐步提升每层神经元数(16 → 32 → 64 ...)
停止条件:
验证集损失不再显著下降(< 3%改善)
