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给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。

连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], …, nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

示例 1：

输入：nums = [1,3,5,4,7]
输出：3
解释：最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的，因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。
示例 2：

输入：nums = [2,2,2,2,2]
输出：1
解释：最长连续递增序列是 [2], 长度为1。

提示：

1 <= nums.length <= 10${}^4$
-10${}^9$ <= nums[i] <= 10${}^9$

分组循环，找出最长的递增序列组：

class Solution {
public:int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {int n = nums.size();int ans = 0;int i = 0;while (i < n) {int start = i;while (i == start || i < n && nums[i] > nums[i - 1]) {++i;}ans = max(ans, i - start);}return ans;}
};

如果nums的长度为n，则此算法时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。