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一、概述

本篇基于格式化文本整合的经验，进一步介绍如何通过 LLM 输出标准 Markdown 内容，并在前端正确渲染出标题、列表、加粗等富文本格式，提升展示效果与内容结构可读性。

二、环境准备

• macOS 系统
• Dify 平台已部署并可访问

三、在 Dify 中创建工作流

1. 新建工作流应用

• 登录 Dify 后台
• 点击「工作室」
• 点击「创建空白应用」
• 填写应用信息：
  • 应用名称：Markdown 输出示例
  • 应用类型：工作流
  • 模型：glm-4-flash

2. 配置开始节点并添加输入变量

• 点击「开始」节点
• 添加输入变量：
  • 名称：user_goal
  • 描述：用户希望达成的学习目标
  • 类型：段落（Paragraph）
• 保存节点配置

3. 添加执行 LLM 节点（生成 Markdown 内容）

• 提示词：

你是一位学习助理。根据用户目标生成一份 Markdown 格式的学习建议清单，包括：1. 一个标题
2. 一段说明
3. 三条建议（使用有序列表）用户目标：{{user_goal}}输出要求：只输出 Markdown 格式内容，禁止添加说明或注释。

4. 添加结束节点

• 输出字段选择：text

5. 发布

• 点击「发布」完成部署

四、测试工作流效果

输入示例：

我想提升自己的英语阅读能力。

输出示例（自动渲染为 Markdown）：

# 提升英语阅读能力的建议你希望提升英语阅读能力，以下是一些建议供参考：1. 每天坚持阅读英文原版文章，如 BBC、CNN、The Guardian。
2. 使用词汇工具积累生词，例如 Anki 或 Quizlet。
3. 阅读时做笔记并尝试复述，提升理解与表达能力。

五、总结

通过本案例，掌握了：

• 使用 LLM 输出 Markdown 格式内容
• 控制提示词结构与输出规范
• 富文本格式内容在 Dify 中的展示能力

本案例可用于 FAQ 自动生成、课程推荐、报告生成等场景，是结构化输出到前端展示的关键环节。