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一、I/O 模型的核心概念
I/O 操作的本质是数据在用户空间(应用程序内存)和内核空间(操作系统内核内存)之间的传输。根据数据准备与拷贝阶段的处理方式不同,I/O 模型可分为以下五类:
- 阻塞 I/O(Blocking I/O)
 - 非阻塞 I/O(Non-blocking I/O)
 - I/O 多路复用(I/O Multiplexing)
 - 信号驱动 I/O(Signal-driven I/O)
 - 异步 I/O(Asynchronous I/O)
 
《Unix网络编程》中5种I/O模型的比较:
 
本文重点分析前三种和第五种模型及其在 Java 中的实现。
二、各模型原理与区别
1. 阻塞 I/O(BIO)
- 原理:
线程发起read()后,一直阻塞直到内核完成数据准备和拷贝。 - 特点: 
- 简单易用,但每个连接需独立线程处理。
 - 高并发场景下线程资源消耗大,性能低下。
 
 
2. 非阻塞 I/O
- 原理:
线程通过fcntl()设置文件描述符为非阻塞模式,轮询调用read(),若数据未就绪立即返回错误。 - 特点: 
- 避免线程阻塞,但需主动轮询所有通道,导致 CPU 空转。
 - 系统调用次数为 O(N),效率低。
 
 
3. I/O 多路复用
- 原理:
通过select/poll/epoll等系统调用,由内核监控多个文件描述符,返回就绪事件列表,应用程序仅处理有效 I/O。 - 特点: 
- 系统调用次数为 O(1),高效管理海量连接。
 - 数据拷贝仍需应用程序同步处理,属于同步 I/O。
 
 
4. 异步 I/O(AIO)
- 原理:
应用程序发起aio_read()后立即返回,内核负责数据准备和拷贝,完成后通过回调通知应用。 - 特点: 
- 真正非阻塞,无任何等待阶段。
 - 依赖操作系统支持(如 Linux 
io_uring、Windows IOCP)。 
 
三、Java 中的 I/O 模型实现
1. 阻塞 I/O(BIO)示例
// 服务端代码(每连接一个线程)
public class BioServer {public static void main(String[] args) throws IOException {ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(8080);while (true) {Socket socket = serverSocket.accept(); // 阻塞等待连接new Thread(() -> {try (InputStream in = socket.getInputStream()) {byte[] buffer = new byte[1024];int len;while ((len = in.read(buffer)) != -1) { // 阻塞读取数据System.out.println(new String(buffer, 0, len));}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}).start();}}
}
 
缺点:线程数随连接数线性增长,资源消耗大。
2. 非阻塞 I/O 示例
public class NonBlockingServer {public static void main(String[] args) throws IOException {ServerSocketChannel serverChannel = ServerSocketChannel.open();serverChannel.configureBlocking(false); // 非阻塞模式serverChannel.bind(new InetSocketAddress(8080));while (true) {SocketChannel clientChannel = serverChannel.accept(); // 立即返回,可能为 nullif (clientChannel != null) {clientChannel.configureBlocking(false);ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024);int len = clientChannel.read(buffer); // 非阻塞读取if (len != -1) {buffer.flip();System.out.println(new String(buffer.array(), 0, len));}}}}
}
 
缺点:需主动轮询所有连接,CPU 空转严重。
3. I/O 多路复用(NIO)示例
public class NioServer {public static void main(String[] args) throws IOException {Selector selector = Selector.open();ServerSocketChannel serverChannel = ServerSocketChannel.open();serverChannel.configureBlocking(false);serverChannel.bind(new InetSocketAddress(8080));serverChannel.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT); // 注册 ACCEPT 事件while (true) {selector.select(); // 阻塞直到有事件就绪Set<SelectionKey> keys = selector.selectedKeys();Iterator<SelectionKey> iter = keys.iterator();while (iter.hasNext()) {SelectionKey key = iter.next();if (key.isAcceptable()) {ServerSocketChannel channel = (ServerSocketChannel) key.channel();SocketChannel clientChannel = channel.accept();clientChannel.configureBlocking(false);clientChannel.register(selector, SelectionKey.OP_READ); // 注册 READ 事件} else if (key.isReadable()) {SocketChannel clientChannel = (SocketChannel) key.channel();ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024);int len = clientChannel.read(buffer); // 同步读取数据if (len > 0) {buffer.flip();System.out.println(new String(buffer.array(), 0, len));}}iter.remove();}}}
}
 
优势:单线程处理所有连接,适用于高并发场景。
4. 异步 I/O(AIO)示例
public class AioServer {public static void main(String[] args) throws IOException {AsynchronousServerSocketChannel server = AsynchronousServerSocketChannel.open();server.bind(new InetSocketAddress(8080));server.accept(null, new CompletionHandler<AsynchronousSocketChannel, Void>() {@Overridepublic void completed(AsynchronousSocketChannel client, Void attachment) {server.accept(null, this); // 继续接收新连接ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024);client.read(buffer, buffer, new CompletionHandler<Integer, ByteBuffer>() {@Overridepublic void completed(Integer len, ByteBuffer buffer) {buffer.flip();System.out.println(new String(buffer.array(), 0, len));client.close();}@Overridepublic void failed(Throwable exc, ByteBuffer buffer) {exc.printStackTrace();}});}@Overridepublic void failed(Throwable exc, Void attachment) {exc.printStackTrace();}});// 防止主线程退出Thread.currentThread().join();}
}
 
特点:完全异步处理,但需操作系统支持(Windows 效果较好,Linux 推荐使用 NIO)。
四、模型对比与选型建议
| 模型 | 线程阻塞 | 系统调用次数 | 编程复杂度 | 适用场景 | 
|---|---|---|---|---|
| BIO | 完全阻塞 | O(N) | 低 | 低并发、简单业务 | 
| 非阻塞 I/O | 轮询非阻塞 | O(N) | 中 | 少量连接、实时性要求低 | 
| I/O 多路复用 | 事件驱动 | O(1) | 高 | 高并发网络服务(如 Nginx) | 
| AIO | 完全非阻塞 | O(1) | 极高 | 超高性能 I/O 密集型任务 | 
五、总结
- BIO:简单但性能差,适合低频场景。
 - 非阻塞 I/O:需主动轮询,效率低下,实际较少直接使用。
 - I/O 多路复用:高并发场景的黄金标准,Java NIO 的核心实现。
 - AIO:理论最优,但受限于操作系统和编程复杂度。
 
技术选型建议:
- 大多数场景下,I/O 多路复用(NIO)是最佳选择。
 - 若需极致性能且系统支持,可尝试异步 I/O(如 Linux 
io_uring)。 - 传统 BIO 仅适用于原型开发或低并发场景。
 
