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最佳实践:新建数据库或表时,优先使用 utf8mb4 编码(如 utf8mb4_unicode_ci 排序规则),避免因字符不支持导致的存储问题,尤其是用户生成内容(UGC)、社交类应用等场景。
utf8 和 utf8mb4 都是数据库中常用的 Unicode 字符编码方式,但它们在支持的字符范围上有核心区别,这直接影响对特殊字符(如 emoji、罕见文字)的存储能力。以下是具体对比:
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支持的字符范围(核心区别)
utf8
实际是 utf8mb3 的别名(mb3 = most bytes 3),最多支持 3 个字节 的 Unicode 字符。
可存储大部分常用字符(如英文、中文、日文等),但不支持 4 字节的特殊字符,例如:
Emoji 表情(如 😊、🎉、🚀)
某些罕见文字(如古汉语、数学符号、特殊符号等)
部分国旗、多肤色 emoji 组合(如 👨👩👧👦)
若强行存储 4 字节字符,会导致插入失败或数据被截断(出现乱码)。
utf8mb4
表示 most bytes 4,支持 4 个字节 的 Unicode 字符,是真正完整的 UTF-8 编码。
可以存储所有 Unicode 字符,包括上述 utf8 不支持的 emoji、罕见文字等。 - 
存储空间
utf8(utf8mb3):每个字符最多占用 3 字节。
utf8mb4:每个字符最多占用 4 字节。
对于英文字符(1 字节)、中文字符(3 字节),两者存储占用相同;但对于 4 字节字符(如 emoji),只有 utf8mb4 能正常存储。 - 
数据库兼容性
MySQL:
utf8 实际是 utf8mb3 的别名,默认不支持 4 字节字符。
utf8mb4 从 MySQL 5.5.3 开始支持,是推荐的 UTF-8 编码方式。
其他数据库:
PostgreSQL 的 UTF8 编码本质是 utf8mb4,原生支持 4 字节字符。
SQL Server 的 UTF8 编码(2019+ 支持)也支持 4 字节字符,相当于 utf8mb4。 
总结:如何选择?
场景	推荐编码	理由
需要存储 emoji、特殊符号	utf8mb4	唯一支持 4 字节 Unicode 字符的编码
纯英文、常规中文等基础字符	两者均可	但建议优先用 utf8mb4,避免未来扩展问题
旧系统兼容性要求	utf8(谨慎)	仅当确认无 4 字节字符需求时使用
最佳实践:新建系统优先选择 utf8mb4,除非有明确的本地化限制或历史兼容需求。utf8mb4 虽然在纯中文场景下比 gbk 多占用约 50% 空间,但兼容性和扩展性优势显著,能避免未来因字符支持问题导致的重构。
utf8mb4 和 gbk 是两种不同的字符编码方式,在支持的字符范围、存储效率、适用场景等方面有显著区别,以下是具体对比:
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支持的字符范围
utf8mb4
属于 Unicode 编码 的完整实现(支持 4 字节字符),可存储 全球所有语言的字符,包括:
中文、英文、日文、韩文等主流语言
Emoji 表情(如 😊、🎉)、特殊符号(如数学符号、古文字)
多字节组合字符(如 👨👩👧👦 家庭符号)
是真正意义上的 “万国码”,覆盖了几乎所有人类使用的字符。
gbk
是 中文国家标准编码(扩展自 gb2312),主要支持:
简体中文、繁体中文(部分)
英文、数字及常见符号
不支持其他语言(如日文、韩文)和 4 字节特殊字符(如 emoji),字符覆盖范围有限。 - 
存储字节数(空间效率)
utf8mb4
英文字符、数字、符号:1 字节
中文、日文等常用字符:3 字节
Emoji 及特殊字符:4 字节
gbk
英文字符、数字、符号:1 字节
中文字符:2 字节
对比:存储纯中文时,gbk 更节省空间(2 字节 vs 3 字节);但存储多语言或特殊字符时,utf8mb4 是唯一选择。 - 
适用场景
utf8mb4 适用场景:
多语言业务(如跨境电商、国际社交平台)
需要存储 emoji 或特殊符号的场景(如用户评论、聊天记录)
未来可能扩展到全球市场的系统
追求兼容性和通用性的新系统
gbk 适用场景:
仅需支持中文和英文的本地化系统(如内部管理系统)
对存储容量敏感,且确认无多语言 / 特殊字符需求
旧系统兼容(如传统政务、企业内部系统) - 
数据库兼容性
utf8mb4:主流数据库(MySQL 5.5.3+、PostgreSQL、SQL Server 2019+)均支持,是现代系统的推荐编码。
gbk:支持度也较广,但属于区域性编码,在国际版数据库或工具中可能需要额外配置。 
总结:如何选择?
因素	推荐 utf8mb4	推荐 gbk
字符范围	需支持多语言、emoji 或特殊符号	仅需中文 + 英文,无特殊字符需求
系统扩展性	未来可能扩展到全球或新增特殊字符场景	确定为本地化系统,长期无扩展需求
空间效率	可接受稍高的存储空间(尤其是中文场景)	对存储容量敏感,需极致节省空间
时代适应性	新系统、互联网应用首选	旧系统兼容、特定本地化场景
