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题目描述

在一个给定形状的棋盘(形状可能是不规则的)上面摆放棋子,棋子没有区别。

要求摆放时任意的两个棋子不能放在棋盘中的同一行或者同一列,请编程求解对于给定形状和大小的棋盘,摆放 kk 个棋子的所有可行的摆放方案数目 CC。

输入格式

输入含有多组测试数据。

每组数据的第一行是两个正整数 n,kn,k,用一个空格隔开,表示了将在一个 n∗nn∗n 的矩阵内描述棋盘,以及摆放棋子的数目。当为-1 -1时表示输入结束。

随后的 nn 行描述了棋盘的形状:每行有 nn 个字符,其中 # 表示棋盘区域, . 表示空白区域(数据保证不出现多余的空白行或者空白列)。

输出格式

对于每一组数据,给出一行输出,输出摆放的方案数目 CC (数据保证 C<231C<231)。

数据范围

n≤8,k≤nn≤8,k≤n

输入样例:
2 1
#.
.#
4 4
...#
..#.
.#..
#...
-1 -1
输出样例:
2
1

代码如下:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;// 全局变量声明
int res = 0;            // 结果,存储可行方案数目
int nn = 0, number = 0; // nn为棋盘大小n,number为需要放置的棋子数k
vector<bool> v;         // 标记列是否被占用,v[i]为true表示第i列已被使用
vector<vector<char>> b; // 棋盘,存储'#'和'.',b[x][i]表示第x行第i列// 深度优先搜索函数
// 参数x:当前处理的行号,count:已放置的棋子数目
void dfs(int x, int count) {// 如果已放置number个棋子,方案数+1并返回if (count == number) {res++;return;}// 若超出棋盘行数,直接返回if (x > nn) {return;}// 遍历当前行的所有列,尝试放置棋子for (int i = 1; i <= nn; i++) {// 如果当前列未被占用且该位置可放置if (!v[i] && b[x][i] == '#') {v[i] = true;           // 标记该列为已使用dfs(x + 1, count + 1); // 递归处理下一行,棋子数+1v[i] = false;          // 回溯,撤销列的标记}}// 不放置当前行的棋子,直接处理下一行dfs(x + 1, count);
}int main() {// 循环处理多组输入,直到输入-1 -1为止while (1) {cin >> nn >> number;if (nn == -1 && number == -1)break;// 初始化棋盘和标记数组b.assign(nn + 1, vector<char>(nn + 1, 0));v.assign(nn + 1, false);// 读取棋盘数据,注意行和列从1开始存储for (int i = 1; i <= nn; i++) {for (int j = 1; j <= nn; j++) {cin >> b[i][j];}}res = 0;            // 重置结果dfs(1, 0);           // 从第1行开始搜索,初始已放置0个棋子cout << res << endl; // 输出当前棋盘的方案数}return 0;
}/*
思路详解:
1. **问题分析**:在n×n棋盘的'#'位置放置k个棋子,要求任意两个棋子不同行不同列。需要计算所有可行方案数。
2. **搜索策略**:采用深度优先搜索(DFS)逐行处理,每行有两种选择:放置或不放置棋子。
3. **放置规则**:- 在当前行选择一个未被占用的列(对应'#'位置)。- 标记该列,递归处理下一行。- 回溯时撤销列的标记,以尝试其他可能的列。
4. **剪枝与终止条件**:- 当已放置k个棋子时,方案数+1。- 当处理完所有行时终止当前路径。
5. **复杂度优化**:逐行处理避免行冲突,列标记数组避免列冲突,确保每行每列最多一个棋子。
6. **递归过程**:每次递归处理下一行,确保行号递增,从而覆盖所有行选择组合。
*/

代码说明

  1. DFS 递归搜索
    • 遍历当前行 x 的所有列,如果当前格子是 # 且该列未被占用,就放置棋子,并递归搜索下一行。
    • 不放置棋子,直接跳到下一行,保证搜索完整棋盘。
  2. 回溯
    • 递归调用 dfs(x+1, count+1); 进入下一行。
    • 递归返回后,取消该列的占用状态v[i] = false;),以便尝试其他方案。
  3. 终止条件
    • 棋子数量等于 k:找到一种有效方案,res++ 并返回。
    • 超出行界限 x > n:无效路径,直接返回。

时间复杂度分析

最坏情况下,n=8k=8,即 8! ≈ 40,320,这种规模可以接受。

http://www.dtcms.com/a/564168.html

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