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Python中JSON使用指南：从基础到高效技巧

news 来源：原创 2025/6/7 22:20:06

Python中JSON使用指南：从基础到高效技巧

JSON（JavaScript Object Notation）是轻量级的数据交换格式，凭借易读性和跨平台特性，成为现代开发中不可或缺的工具。Python内置的json库提供了完整的JSON处理功能，以下是核心用法及实用技巧。

一、JSON与Python的对应关系

JSON与Python数据类型可相互转换：

JSON → Python：object→字典、array→列表、string→字符串、number→整数/浮点数、true/false→True/False、null→None
Python → JSON：字典→object、列表/元组→array、None→null等

二、核心方法

1. 字符串与对象的转换
解码JSON字符串：json.loads()
import json  
json_str = '{"name": "John", "age": 30}'  
data = json.loads(json_str)  # 输出字典：{'name': 'John', 'age': 30}  

编码为JSON字符串：json.dumps()

data = {"city": "New York", "population": 8.4e6}  
json_str = json.dumps(data)  # 输出字符串：{"city": "New York", "population": 8400000.0}

2. 文件读写
从文件读取JSON：json.load()
with open("data.json", "r") as f:  
    data = json.load(f)  

写入JSON到文件：json.dump()

with open("output.json", "w") as f:  
    json.dump(data, f)

三、美化与优化

1. 格式化输出

通过indent和sort_keys参数增强可读性：
json_str = json.dumps(data, indent=2, sort_keys=True)  

2. 处理中文

设置ensure_ascii=False避免Unicode转义：
json.dumps({"姓名": "张三"}, ensure_ascii=False)  # 输出：{"姓名": "张三"}  

四、高级技巧

1. 命令行工具

验证或格式化JSON文件：
python3 -m json.tool input.json  

2. JMESPath查询

安装jmespath后快速提取嵌套数据：

import jmespath  
data = {"users": [{"name": "Alice"}, {"name": "Bob"}]}  
result = jmespath.search("users[*].name", data)  # 输出：['Alice', 'Bob']

3. 处理复杂结构

递归处理嵌套字典/列表：

def process(data):  
    if isinstance(data, dict):  
        return {k: process(v) for k, v in data.items()}  
    elif isinstance(data, list):  
        return [process(item) for item in data]  
    else:  
        return data