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在电商行业竞争日益激烈的当下，掌握商品实时数据是企业制定精准营销策略、优化供应链管理的关键。1688 作为国内重要的 B2B 电商平台，其开放平台提供了丰富的 API 接口，借助 Python 强大的数据处理能力，我们能够高效实现商品数据的实时采集。本教程将为你详细介绍从前期准备到代码实现的完整接入方案。
一、前期准备工作
1.1 注册 1688 账号
访问注册获取ApiKey和ApiSecret，这两个参数将用于后续 API 请求的身份验证与签名生成。
1.2 安装 Python 及相关库
确保本地已安装 Python 环境（推荐 Python 3.6 及以上版本）。在命令行中使用pip安装必要的库：
pip install requests hashlib
其中，requests库用于发送 HTTP 请求获取 API 数据，hashlib库则用于生成 API 请求所需的签名。
1.3 熟悉 API 文档
仔细研读1688 API 文档，重点关注商品详情获取接口（如alibaba.item.get）的请求参数、响应结构、错误码说明等信息。了解接口的调用频率限制，避免因频繁请求导致封禁。
二、API 请求签名机制
1688 API 为保证数据安全，要求所有请求携带签名（sign）。签名生成步骤如下：
- 拼接参数：将所有请求参数（包括app_key、method、timestamp等）按参数名 ASCII 码升序排列，拼接成字符串。例如：app_key=xxx&method=alibaba.item.get×tamp=2024-01-01 12:00:00&...
- 添加 AppSecret：在拼接字符串前后分别添加AppSecret。
- 计算哈希值：使用 MD5 算法对字符串进行哈希计算，将结果转换为大写字母形式，得到最终签名。
以下是 Python 实现签名生成的代码：
import hashlib
import urllib.parsedef generate_sign(params, app_secret):sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0])query_string = urllib.parse.urlencode(sorted_params)sign_str = app_secret + query_string + app_secretmd5 = hashlib.md5()md5.update(sign_str.encode('utf-8'))return md5.hexdigest().upper()
三、Python 代码实现商品数据采集
3.1 构建请求参数
以获取商品详情为例，请求参数需包含app_key、method、timestamp、access_token（需提前授权获取）、num_iid（商品 ID）等。示例代码如下：
import timeapp_key = "你的AppKey"
app_secret = "你的AppSecret"
method = "alibaba.item.get"
timestamp = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime())
access_token = "你的access_token"
num_iid = "目标商品ID" # 替换为实际商品IDparams = {"app_key": app_key,"method": method,"timestamp": timestamp,"access_token": access_token,"num_iid": num_iid,"fields": "title,price,stock,detail" # 根据需求选择获取的字段
}
3.2 发送请求与解析响应
使用requests库发送 POST 请求，并对响应数据进行解析。示例代码如下：
import requestssign = generate_sign(params, app_secret)
params["sign"] = signurl = "https://gw.api.1688.com/router.json"
response = requests.post(url, data=params)if response.status_code == 200:result = response.json()if result.get("success"):item_info = result.get("result")print("商品标题:", item_info.get("title"))print("商品价格:", item_info.get("price"))print("商品库存:", item_info.get("stock"))else:print("请求失败，错误信息:", result.get("error_msg"))
else:print("请求失败，状态码:", response.status_code)
四、优化与扩展建议
4.1 异常处理与重试机制
实际应用中，网络波动、接口限流等问题可能导致请求失败。可添加异常捕获与重试逻辑，例如：
import requests
import timemax_retries = 3
retry_delay = 5 # 重试间隔（秒）
![{"type":"load_by_key","id":"","key":"banner_image_0","width":0,"height":0,"image_type":"search","pages_id":"4967287138192130","genre":"教程文章","artifact_key":4967086971523074}]()for retry in range(max_retries):try:response = requests.post(url, data=params)response.raise_for_status() # 若状态码非200，抛出异常breakexcept requests.RequestException as e:if retry < max_retries - 1:print(f"请求失败，重试中... 错误信息: {e}")time.sleep(retry_delay)else:print(f"多次重试失败，错误信息: {e}")
4.2 多商品批量采集
通过循环遍历商品 ID 列表，实现批量采集。例如：
product_ids = ["商品ID1", "商品ID2", "商品ID3"] # 替换为实际商品ID列表
for num_iid in product_ids:params["num_iid"] = num_iidsign = generate_sign(params, app_secret)params["sign"] = signresponse = requests.post(url, data=params)# 解析响应逻辑同单商品采集4.3 数据存储与分析
采集到的数据可存储至 CSV、数据库（如 MySQL、MongoDB）中，结合 Pandas、SQL 等工具进行深度分析，生成价格趋势图、库存预警等可视化报表。
通过以上步骤，你已掌握使用 Python 开发 1688 API 实现商品实时数据采集的核心技术。在实际应用中，需严格遵守 1688 的使用规范，合理控制请求频率，确保数据采集的稳定性与合规性。若有进一步需求，如自动化定时采集、数据可视化展示，可在此基础上继续扩展开发。