DeepSeek：中国大模型领域的“效率革命者”与开源先锋

一、DeepSeek的技术定位与核心突破

DeepSeek（深度求索）是中国量化私募巨头幻方量化旗下的人工智能公司，专注于通用人工智能（AGI）的研发与应用。作为大模型领域的“黑马”，其核心创新在于通过算法优化而非单纯堆砌算力，实现了性能与成本的平衡突破。其最新发布的推理模型DeepSeek-R1，不仅在复杂任务处理能力上比肩OpenAI的o1模型，更以开源免费商用的模式引发行业震动。

技术架构的三大创新

1. MLA（多头潜在注意力）架构：通过压缩键值缓存，显著提升推理效率。相比前代模型，生成速度提升3倍至每秒60 token，同时显存占用降低30%。
2. DeepSeekMoE（混合专家系统）：采用动态路由机制，在6710亿总参数中仅激活370亿参数，既保持模型容量，又减少计算资