当前位置：首页 > news >正文

PyQt学习记录04——通过提升法绘制matplot图形

news 来源：原创 2025/6/8 3:47:31

0. 目录

PyQt学习记录01——加法计算器
PyQt学习记录02——串口助手
PyQt学习记录03——批量设置水印

1. 前言

众所周知的原因，Qt Designer（Qt设计师）的自带的控件十分有限，无法完全满足实际需求，所以我们需要通过一些方法来载入自定义的控件，在此基础上，有提升法（Promotion）和插件法（Plugins）两类。详见此

其中插件法的目标就是为了实现类似原生控件类似的功能，可以直接在Qt设计师中直接调用，原则上来说是可以调用开源资源来实现，但是我尚未找到可以pyqt平台可使用的资源，所以本博文暂时先介绍使用提升法。

2. Ui界面

首先还是在设置中，将路径设置到工程文件夹路径，然后新建一个qt界面。新建一个widget
请添加图片描述
然后在这个这个新建的Widget点击右键——》提升为——》在弹出的窗口中输入以下参数。

首先在提升的类名称中输入：MplWidget，这时头文件会自动生成对应的小写的.h文件，确认基类的名称为QWidget，然后点击添加，最后点击提升。

该博文流程更加具体，但是按照他的流程我无法复现，对流程有疑惑的可以参考该博文，但是最后两段对我很有帮助。

这时你就已经完成了一个widget类的提升，接下来我们的代码将对这个类进行操作。

3. 代码

首先还是通过uic方法将刚刚设置好的ui界面进行转译，这时会在你的转译的py文件中，产生一个引入代码

from mplwidget import MplWidget

所以，接下来新建一个名为mplwidget.py的文件，并且输入以下代码，用以创建一个MplWidget类，它是 matplotlib 和 PyQt 结合使用的一个自定义绘图小部件（widget）。它继承自 FigureCanvasQTAgg，使 matplotlib 的绘图能够嵌入到 PyQt 界面中。

# mplwidget.py
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure

class MplWidget(FigureCanvas):
    def __init__(self, parent=None, width=5, height=4, dpi=100):
        # 创建一个 Figure 对象
        self.figure = Figure(figsize=(width, height), dpi=dpi)
        # 调用父类构造函数，将 Figure 传入
        super().__init__(self.figure)
        self.setParent(parent)

这样我们就将matplot与刚刚提升的widget匹配上了，接下来就是需要将这个mplwidget类引入到你实际运行的代码中，添加头文件

#常规操作
from PyQt5.QtCore import QIODevice
from PyQt5.QtSerialPort import QSerialPort, QSerialPortInfo
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QTextEdit, QComboBox, QLineEdit, QPushButton
from PyQt5.uic import loadUi
from PyQt5.QtCore import QTime

#核心代码
import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QVBoxLayout

#这里的S1之前转译的ui文件
from S1 import Ui_MainWindow  # 导入 S1.py 里的 UI 类

from mplwidget import MplWidget  # 我们刚刚创建的自定义 widget

然后你需要初始化

class SerialCommunicationApp(QMainWindow, Ui_MainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.setupUi(self)

        self.ui = Ui_MainWindow()

        # 假设在 Qt Designer 中将提升后的对象名称设置为 "widget"
        # 如果对象名称不同，请使用对应的名称
        self.mplWidget = self.widget

        # 获取 Figure 对象以便绘图
        self.ax = self.mplWidget.figure.add_subplot(111)
        self.plot_data()

然后，创建一个plot_data()函数用于绘图。

    def plot_data(self):
        wavelengths = [415, 445, 480, 515, 555, 590, 630, 680, 740, 910]
        data = [
            [32, 28, 63, 239, 574, 684, 637, 309,1000, 80],
            [31, 27, 61, 233, 564, 675, 630, 306,1000, 78],
            [52, 35, 85, 678, 1000, 1000, 706, 315,1000, 120]
        ]
        self.ax.clear()
        for i, spectrum in enumerate(data):
            self.ax.plot(wavelengths, spectrum, label=f"data {i+1}")
        self.ax.set_title("data")
        self.ax.set_xlabel("X")
        self.ax.set_ylabel("Y")
        self.ax.legend()
        self.mplWidget.draw()

if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)
    window = MainWindow()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())