python全栈-数据分析软件tableau的使用
python全栈-数据分析软件的使用
Tableau
文件在导出的时候，有twb和twbx两种格式，twb是只保存工作薄，而twbx在保存工作薄的同时还保存了数据源
twb没有数据源，别人在打开工作薄的时候，可能是没有数据
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文字云 把都是字符串的数据给文本，可以按照销售额放在大小里面，就是文字云了，把销售额放在颜色上就是有颜色的文字云，还会自动根据销售额大小进行字符串格式的设置 用的是气泡图
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想要使用地图，需要在维度的设置里面找地理角色，省市县啥的。
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混合地图，就是两种图表进行合并，需要按住ctrl拖动行或列的纬度/经度，复制一份，再右键选择双轴 在标记那一栏里面就有两个维度了，可以单独设计，比如地图+饼图
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绘制背景地图
Tableau 可以通过添加图像作为我们数据的背景图像，可以通过自定义图像来更换图像的展示形式，为我们的数据提供更多的位置信息，还可以对 Tableau 不支持的系统进行扩展，展示更为详细的信息。
- 连接地铁数据源
- 导入背景地图：地图>>背景图像>>Coordinates (Hong Kong MTR Coordinate Data)>>添加图像>>设置 x、y 像素（看一下图片属性，把图片的宽度设置在x的友，高度设置在上）>>选项>>始终显示整个图像（使地图能够布满页面）。
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数据集的用法 把数据分类，按照你想的方式进行自定义分类，分组
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数据分层 我感觉这种方式更像是创建数据结构，首先把最高的类别右键设置分层，然后从上到下依次细分，比如订单日期，默认是年季度月日小时分钟这种结构，我们可以点击加键符号确认数据是否需要细分 按照这种方式，还可以对地区进行分层，创建数据结构， 如果不创建分层，只能以拖动的形式，进行国家地区省市这种地区的细分，分层之后，可以通过加键进行细分，更加方便了 如何创建分层呢，在刚刚最大的分类下面，把小一级的分类依次拖进去就好了 移除分层结构，直接右键友选项可以取消分层
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折线图和柱状图结合，把两个x/y轴的数据放在一起，设置‘双轴’ ，在形状里面选择柱和线就可以了
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雷达图命令比较复杂，还要手动计算角度，坐标，不如pandas好使
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凹凸图，可以一次性，显示一组，多列的形式展示排名效果，在”快速表计算“里面选择排序，然后复制一份，一共两份，一份是折现，一份是点，选择双轴，再对齐轴，就可以了
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仪表板就是可以一次性看多个工作表，你需要提前在工作表里面绘制图形 仪表板就是让你专门看图的
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通过起别名的方式，可以更改变量值的名称