AI资产管理系统与ERP对接API规范 v2.3
AI资产管理系统与ERP对接API规范 v2.3
文档说明
属性 | 值 |
---|---|
适用系统 | SAP S4HANA/Oracle EBS/用友U8 |
协议版本 | HTTPS/1.1 |
数据标准 | ISO 8000-8:2023 |
安全等级 | PCI DSS Level 1 |
一、认证与授权机制
1.1 OAuth 2.0流程
1.2 请求头示例
import requests
headers = {
"Authorization": "Bearer eyJhbGciOiJSUzI1NiIsInR5cCI6...",
"X-Api-Version": "2.3",
"X-Org-Code": "UAT_AI_FACTORY",
"X-Request-ID": "7e5353c0-9a7a-48aa-8dd8-d2d168328c10"
}
二、核心数据模型
2.1 资产主数据映射表
ERP字段 | AI系统字段 | 转换规则 |
---|---|---|
ANLKL | asset_category | 根据ISO 55000标准重映射 |
AKTIV | purchase_value | 按财政年度汇率转换USD |
ZUJHR | depreciation | 双倍余额递减法重新计算 |
HERST | manufacturer | 调用DeepSeek供应商清洗接口 |
2.2 实时数据流结构
{
"asset_id": "EQUIP-2024-089",
"sensors": [
{
"type": "vibration",
"value": 7.89,
"unit": "mm/s²",
"timestamp": "2024-03-20T14:23:18Z"
}
],
"maintenance_records": [
{
"work_order": "WO-202403201",
"cost": {"parts": 1200, "labor": 800},
"downtime": "PT2H30M"
}
]
}
三、核心接口设计
3.1 资产全量同步接口
Endpoint
POST /api/v2/assets/sync
请求示例
curl -X POST "https://api.aims.com/v2/assets/sync" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"erp_system": "SAP_S4HANA",
"sync_mode": "FULL",
"currency": "CNY",
"start_date": "2024-01-01"
}'
响应处理
// 使用指数退避策略的重试机制
const retryPolicy = {
maxAttempts: 5,
backoff: {
initialDelay: 1000,
multiplier: 2
},
retryOn: [502, 503, 504]
};
3.2 智能预测接口
Endpoint
POST /api/v2/predictions
DeepSeek集成示例
from deepseek_enterprise import AssetPredictor
def predict_failure(asset_data):
predictor = AssetPredictor(
model_id="deepseek-industrial-v3",
erp_conn=ERPConnection()
)
return predictor.analyze(
sensor_data=asset_data['sensors'],
maintenance_history=asset_data['records']
).to_dict()
# 输出示例
{
"asset_id": "EQUIP-2024-089",
"predicted_failure": {
"failure_type": "bearing_wear",
"probability": 0.934,
"recommended_action": {
"maintenance_type": "preventive",
"deadline": "2024-04-15",
"required_parts": ["Bearing-8890", "Lubricant-A2"]
}
}
}
四、错误处理规范
4.1 标准错误代码表
代码 | 含义 | 处理建议 |
---|---|---|
42901 | 资产分类映射失败 | 检查ISO 55000对照表 |
50302 | 预测模型超载 | 实施请求排队机制 |
60031 | 多ERP系统数据冲突 | 调用冲突解决接口 |
80022 | 安全策略拦截 | 检查X-Org-Code白名单 |
4.2 错误响应体结构
<ErrorResponse>
<Code>50302</Code>
<Message>Model serving overloaded</Message>
<RetryAfter>300</RetryAfter>
<SuggestedAction>enable_fallback_mode</SuggestedAction>
<RequestID>7e5353c0-...328c10</RequestID>
</ErrorResponse>
五、安全审计规范
5.1 数据脱敏规则
// 敏感字段处理类
public class DataMasker {
public static String maskFinancial(String value) {
return value.replaceAll("\\d(?=\\d{4})", "*");
}
public static String maskAssetID(String assetId) {
return "AI-" + assetId.substring(0,4) + "****";
}
}
5.2 审计日志格式
2024-03-20T14:23:18Z | WARNING | ERP_SYNC | UAT_AI_FACTORY |
User: ai_engineer_03 | IP: 192.168.10.45 |
Action: asset_update | Result: partial_failure |
AffectedRecords: 23/150 | Duration: 4.7s
六、部署与监控
6.1 性能基准指标
场景 | QPS | P99延迟 | 容错率 |
---|---|---|---|
资产元数据同步 | 250 | 800ms | 99.95% |
实时预测请求 | 180 | 1.2s | 99.9% |
批量历史数据分析 | 75 | 3.5s | 99.8% |
6.2 监控指标采集
# HELP api_request_total Total API requests
# TYPE api_request_total counter
api_request_total{method="POST",handler="/predict",status="200"} 892
# HELP prediction_latency_seconds Prediction service latency
# TYPE prediction_latency_seconds histogram
prediction_latency_seconds_bucket{le="0.5"} 423
prediction_latency_seconds_bucket{le="1"} 785
七、扩展与定制
7.1 插件开发规范
interface ERPAdapterPlugin {
connect(config: ERPConfig): Promise<void>;
extractAssets(filter: AssetFilter): Promise<Asset[]>;
writeBack(results: PredictionResult[]): Promise<WriteResult>;
}
class SAPPlugin implements ERPAdapterPlugin {
// 实现SAP特定协议逻辑
private sapRFC = new SAPRFC();
}
7.2 多ERP联邦查询
-- 跨系统资产联合查询示例
SELECT
a.asset_id,
a.current_value,
p.predicted_risk,
erp_system
FROM (
SELECT * FROM sap_assets
UNION ALL
SELECT * FROM oracle_assets
) a
JOIN predictions p ON a.asset_id = p.asset_id
WHERE p.risk_level > 0.8;
附录A:最佳实践指南
-
缓存策略优化
# 设置多级缓存过期时间 config.set("cache.asset_metadata", "24h") config.set("cache.predict_results", "15m")
-
灰度发布方案
canary: stages: - percentage: 5% duration: 2h metrics: - error_rate < 1% - latency_p99 < 2s - percentage: 30% duration: 8h
-
灾难恢复流程
1. 触发自动回滚机制 2. 启动备份预测模型实例 3. 切换至只读数据库副本 4. 发送SRE告警通知