岛屿数量---DFS BFS

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题目描述：

给定一个由 1（陆地）和 0（水）组成的矩阵，你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成，并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。

输入描述：

第一行包含两个整数 N, M，表示矩阵的行数和列数。

后续 N 行，每行包含 M 个数字，数字为 1 或者 0。

输出描述：

输出一个整数，表示岛屿的数量。如果不存在岛屿，则输出 0。

输入示例：

4 5
1 1 0 0 0
1 1 0 0 0
0 0 1 0 0
0 0 0 1 1

输出示例：

3

提示信息

根据测试案例中所展示，岛屿数量共有 3 个，所以输出 3。

数据范围：

• 1 <= N, M <= 50

思路

注意题目中每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

也就是说斜角度链接是不算了。

这道题题目是 DFS，BFS，并查集，基础题目。

本题思路，是用遇到一个没有遍历过的节点陆地，计数器就加一，然后把该节点陆地所能遍历到的陆地都标记上。

在遇到标记过的陆地节点和海洋节点的时候直接跳过。 这样计数器就是最终岛屿的数量。

那么如何把节点陆地所能遍历到的陆地都标记上呢，就可以使用 DFS，BFS或者并查集。

DFS代码：

import java.util.Scanner;public class DFS {public static int[][] dir = {{0,1},{1,0},{0,-1},{-1,0}};public static void dfs(boolean[][] visited,int x,int y,int [][] grid){for(int i = 0;i < 4;i ++){int nextx = x + dir[i][0];int nexty = y + dir[i][1];if(nextY<0||nextX<0||nextX>= grid.length||nextY>=grid[0].length)continue;if(!visited[nextX][nextY]&&grid[nextX][nextY]==1){visited[nextX][nextY]=true;dfs(visited,nextX,nextY,grid);}}}public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int m = sc.nexInt();int n = sc.nextInt();int [][] grid = new int[m][n];for(int i= 0; i < m; i++){for(int j = 0; j < n; j++){grid[i][j] = sc.nextInt();}}boolean[][] visited = new boolean[m][n];int ans = 0;for(int i = 0;i < m;i ++){for(int j = 0;j < n;j ++){if(!visited[i][j] && grid[i][j] == 1){ans++;visited[i][j] = true;dfs(visited,i,j,grid);}}}System.out.println(ans);}
}

BFS代码：

根本原因是只要 加入队列就代表 走过，就需要标记，而不是从队列拿出来的时候再去标记走过。

很多同学可能感觉这有区别吗？

如果从队列拿出节点，再去标记这个节点走过，会导致很多节点重复加入队列。

import java.util.*;public class BFS {public static int [][] dir = {{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}};public static void bfs(int [][] grid,boolean [][] visited,int x,int y){Queue<pair> queue = new LinkedList<pair>();//定义坐标队列，没有现成的pair类，在下面定义一个pair类queue.add(new pair(x,y));visited[x][y] = true;//遇到入队直接标记为优先//否则出队时才标记的话会导致重复访问，比如下方节点会在右下顺序的时候被第二次访问入队while(!queue.isEmpty()){int curX = queue.peek().first;int curY = queue.poll().second;//当前横纵坐标for(int i = 0;i < 4;i ++){//顺时针遍历新节点next，下面记录坐标int nextX = curX + dir[i][0];int nextY = curY + dir[i][1];if(nextX < 0 || nextX >= grid.length || nextY < 0 || nextY >= grid[0].length){continue;}//去除越界部分if(!visited[nextX][nextY] && grid[nextX][nextY] == 1){queue.add(new pair(nextX,nextY));visited[nextX][nextY] = true;   //逻辑同上}}}}public static void main(String [] args){Scanner sc = new Scanner(System.in);int m = sc.nextInt();int n = sc.nextInt();int [][] grid = new int[m][n];int ans = 0;for(int i = 0;i < m;i ++){for(int j = 0;j < n;j ++){grid[i][j] = sc.nextInt();}}for(int i = 0;i < m;i ++){for(int j = 0;j < n;j ++){if(!visited[i][j] && grid[i][j] == 1){ans++;bfs(grid,visited,i,j);}}}System.out.println(ans);}static class pair {int first;int second;pair(int first, int second) {this.first = first;this.second = second;}}}