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LangGPT的提示词设计框架

一、为啥要做LangGPT？

现在大语言模型（像ChatGPT）能做很多事，比如写文章、做医疗诊断，但普通人想写出高质量的“提示词”（就是给AI下的指令）很难。以前的提示词设计太零散，要么靠经验试错，要么只能用于特定任务，学起来费劲还没法重复用。

就像学编程时，如果没有统一的语法规则，每个人都按自己的想法写代码，那代码肯定乱套。LangGPT就是受编程语言的启发，想给提示词设计一套“标准化语法”，让普通人也能轻松上手，还能把好的提示词模板复用到不同场景。

二、LangGPT长啥样？——双层积木式架构

LangGPT把提示词拆成了两层“积木”，每层都有明确的功能：

1. 第一层：模块层（角色、目标、限制等）
   就像搭积木的不同板块，每个模块规定了提示词