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深入探讨Python中三种核心数据结构：列表、字典和元组。

news 2025/10/31 10:38:37

📋 Python列表（List）

列表是Python中最常用的可变序列，使用方括号[]表示，可存储任意类型元素并支持动态修改。

‌核心特性：‌

‌有序可变‌：元素按插入顺序排列，支持索引访问和修改
‌异构存储‌：可同时包含数字、字符串、对象等不同类型数据
‌动态扩容‌：无需预先声明大小，自动管理内存

‌常用操作示例：

# 创建与基本操作
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
fruits.append('orange')           # 末尾添加
fruits.insert(1, 'grape')        # 指定位置插入
fruits.remove('banana')          # 删除指定元素
fruits.pop()                     # 删除末尾元素# 切片操作
numbers = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
subset = numbers[1:4]            # [1, 2, 3]
reverse = numbers[::-1]          # [5, 4, 3, 2, 1, 0]# 列表推导式（延续您之前的学习）
squares = [x**2 for x in range(6)]  # [0, 1, 4, 9, 16, 25]

🔑 Python字典（Dictionary）

字典是键值对的无序集合，使用花括号{}表示，提供高效的数据查找能力。

‌核心特性：‌

‌键值映射‌：通过唯一键访问对应值，键必须是不可变类型
‌无序存储‌：Python 3.7+保持插入顺序，但本质上仍为无序集合
‌快速查找‌：基于哈希表实现，查找时间复杂度为O(1)

‌常用操作示例：

# 创建与访问
person = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'Beijing'}
print(person['name'])            # 'Alice'
print(person.get('email', 'N/A')) # 安全访问# 更新与遍历
person['age'] = 26               # 修改值
person['email'] = 'alice@example.com' # 添加新键值对for key, value in person.items():print(f"{key}: {value}")# 字典推导式（延续您之前的学习）
word_counts = {word: len(word) for word in ['hello', 'world', 'python']}
# {'hello': 5, 'world': 5, 'python': 6}

📦 Python元组（Tuple）

元组是不可变序列，使用圆括号()表示，适合存储不应修改的数据。

‌核心特性：‌

‌不可变性‌：创建后不能修改、添加或删除元素
‌有序存储‌：元素按插入顺序排列，支持索引访问
‌轻量高效‌：相比列表占用内存更少，访问速度更快

‌常用操作示例：

# 创建与访问
coordinates = (10, 20)
colors = ('red', 'green', 'blue')
single_tuple = (42,)             # 单元素元组必须有逗号# 元组解包
x, y = coordinates               # x=10, y=20
first, *rest = colors            # first='red', rest=['green', 'blue']# 作为字典键
locations = {(35, 139): 'Tokyo', (40, 116): 'Beijing'}

⚖️ 三种数据结构对比

特性	列表(List)	字典(Dict)	元组(Tuple)
‌可变性‌	可变	可变	不可变
‌语法‌	`[]`	`{}`	`()`
‌元素访问‌	索引	键	索引
‌内存占用‌	中等	较高	较低
‌典型用途‌	动态数据集合	键值映射	固定数据记录