如何用 Python xlwings库自动化操作 Excel？
excel已经成为必不可少的数据处理软件，几乎天天在用。python有很多支持操作excel的第三方库，xlwings是其中一个。
关于xlwings
xlwings开源免费，能够非常方便的读写Excel文件中的数据，并且能够进行单元格格式的修改。
xlwings还可以和matplotlib、numpy以及pandas无缝连接，支持读写numpy、pandas数据类型，将matplotlib可视化图表导入到excel中。
最重要的是xlwings可以调用Excel文件中VBA写好的程序，也可以让VBA调用用Python写的程序。
xlwings安装和导入
本文python版本为3.6，系统环境为windows，在jupyter notebook中进行实验。
xlwings库使用pip安装：
pip install xlwings
xlwings导入：
import xlwings as xw
xlwings实操
- 建立excel表连接
wb = xw.Book("e:\example.xlsx")
- 实例化工作表对象
sht = wb.sheets["sheet1"]
- 返回工作表绝对路径
wb.fullname
- 返回工作簿的名字
sht.name
- 在单元格中写入数据
sht.range('A1').value = "xlwings"
- 读取单元格内容
sht.range('A1').value
- 清除单元格内容和格式
sht.range('A1').clear()
- 获取单元格的列标
sht.range('A1').column
- 获取单元格的行标
sht.range('A1').row
- 获取单元格的行高
sht.range('A1').row_height
- 获取单元格的列宽
sht.range('A1').column_width
- 列宽自适应
sht.range('A1').columns.autofit()
- 行高自适应
sht.range('A1').rows.autofit()
- 给单元格上背景色，传入RGB值
sht.range('A1').color = (34,139,34)
- 获取单元格颜色，RGB值
sht.range('A1').color
- 清除单元格颜色
sht.range('A1').color = None
- 输入公式，相应单元格会出现计算结果
sht.range('A1').formula='=SUM(B6:B7)'
- 获取单元格公式
sht.range('A1').formula_array
- 在单元格中写入批量数据，只需要指定其实单元格位置即可
sht.range('A2').value = [['Foo 1', 'Foo 2', 'Foo 3'], [10.0, 20.0, 30.0]]
- 读取表中批量数据，使用expand()方法
sht.range('A2').expand().value
- 其实你也可以不指定工作表的地址，直接与电脑里的活动表格进行交互
# 写入
xw.Range("E1").value = "xlwings"# 读取
xw.Range("E1").value
xlwings与numpy、pandas、matplotlib互动
- 支持写入numpy array数据类型
import numpy as np
np_data = np.array((1,2,3))
sht.range('F1').value = np_data
- 支持将pandas DataFrame数据类型写入excel
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2], [3,4]], columns=['a', 'b'])
sht.range('A5').value = df
- 将数据读取，输出类型为DataFrame
sht.range('A5').options(pd.DataFrame,expand='table').value
- 将matplotlib图表写入到excel表格里
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
fig = plt.figure()
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5])
sht.pictures.add(fig, name='MyPlot', update=True)
xlwings与VBA互相调用
xlwings与VBA的配合非常完美，你可以在python中调用VBA，也可以在VBA中使用python编程，这些通过xlwings都可以巧妙实现。这里不对该内容做详细讲解，感兴趣的童鞋可以去xlwings官网学习。
总结
xlwings操作excel语法简单，功能强大，又很好结合了pandas、numpy、matplotlib等分析库，非常适合奔波于python和excel之间的童鞋，让你更轻松地分析数据！
文中这些小例子都能跑，你可以放自己电脑上运行下，或者手敲每个代码，这样绝对能高效率掌握。