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【Q】：Mysql中的数据排序是怎么实现的？
【A】：
- 排序过程中如果字段有索引，则利用索引排序。反之使用文件排序。在文件排序中，如果数据量少则在内存中排序，使用单路排序或双路排序。如果数据量大则利于磁盘文件进行外部排序，一般是归并排序。
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【Q】：Mysql的Chang Buffer是什么？
【A】：
- Chang Buffer是Mysql InnoDB存储引擎的一个机制，用于暂存对二级索引的删除和更新操作的变更，而不是立刻执行这些操作，随后，当InnoDB进行合适的条件时（如页被读取或Flush操作），会将这些变更写入到二级索引中。
- 作用：
- 提高写入性能，提高对二级索引的变更缓存，可以减少对磁盘的频繁写入，提升插入和更新操作的性能。
- 批量处理，Chang Buffer 可以在后续的操作中批量处理这些变更，减少了随机写入的开销。
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【Q】：详细描述一下一条SQL语句在MySQL的执行过程
【A】：
- 先通过连接器校验权限。
- 再利用分析器进行SQL语句的词法分析和语法分析，构建解析树。
- 使用优化器选择合适的索引和表连接顺序，最终选择一个最佳的执行计划。
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【Q】：Mysql主要的存储引擎包括：
【A】：
- InnoDB：支持事务 ，行级锁和外键。提供高并发性能，适用于高负载的OLTP应用。数据以聚集索引的方式存储，提高检索效率。
- MyISAM：不支持事务和外键，适用表级锁。适合读取多，更新少的场景，如数据仓库。具有较高的读性能和较快的表级锁定
- MEMORY和NDB和ARCHIVE。
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【Q】：Mysql的索引类型有什么？
【A】：
- 从数据结构角度来看，Mysql索引可以分为以下几类：
- B+树索引
- 哈希索引
- 倒排索引（即全文索引 Full-Text）
- R-树索引（多维空间树）
- 从常见的基于InnoDB B+树索引角度来看，可以分为：
- 聚簇索引
- 非聚簇索引
- 索引性质角度来看，普通索引，主键索引，联合索引，唯一索引，全文索引，空间索引
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【Q】：InooDB 引擎中的聚簇索索引和非聚簇索引区别
【A】：
- 聚簇索引
- 索引叶子节点存储的是数据行，可以直接访问完整数据。
- 每一个表只能有一个聚簇索引，通常是主键索引，适合访问查询和排序
- 非聚簇索引
- 索引叶子节点存储的是数据行的主键和对应的索引列，需通过主键才能访问完整的数据行。
- 一个表可以有多个非聚簇索引，适用于快速查找特定列的数据。
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【Q】：MySQL里面的回表是什么？
【A】：
- 回表是指在使用二级索引（非聚簇索引）作为进行查询时，由于二级索引中只存储了索引字段的值和对应的主键值，无法获得其他数据。如果要查询数据行中的其他数据，需要根据主键去聚簇索引中查找实际的数据行，这个过程被称为回表。
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【Q】：索引的最左前缀匹配原则是什么？
【A】：
- Mysql索引的最左前匹配原则是指在使用联合索引时，查询条件必须从索引条件的最左侧开始匹配。如果一个联合索引包含多个列，查询条件必须包含第一列的条件，然后是第二列，以此类推。
- 底层原理：因为联合索引在B+树中的排序方式遵循“从左到右”的顺序，列如联合索引（frist_name，last_name， age）会按照此顺序在B+树中进行排序。
- 组合索引能从左到右依次高效匹配，跳过最左侧字段会导致无法利用该索引。
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【Q】：Mysq覆盖l索引是什么？
【A】：
- Mysql覆盖索引是指二级索引中包含了查询所需的所有字段，从而使查询可以仅通过访问二级索引而不需要访问实际的表数据（主键索引）。
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【Q】：索引下推是什么？
【A】：
- 索引下推是一种减少回表查询，提高查询效率的技术。允许Mysql在使用索引查找数据时，将部分查找条件下推到存储引擎层过滤，从而减少需要从表中读取的数据行，减少IO（本应该由service做的操作交给了存储引擎层操作，因此叫做下推）。