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本文研究了超强激光场中电子的运动与电离过程,采用元胞自动机(Cellular Automaton,CA)模型对电子的动力学行为进行了数值模拟。为了准确描述强场下的电离过程,本研究结合了Ammosov-Delone-Krainov (ADK) 电离模型与元胞自动机方法,对电子的运动轨迹、能量分布以及电离概率进行了详细分析。通过对不同场强(F/Fb)的扫描,研究了电离概率随电场强度的变化,并与Tong-Lin模型进行了对比。模拟结果显示,随着场强的增加,电子的电离概率显著提高,且电离速率呈现与场强的非线性关系。此外,通过数值积分方法进一步研究了在脉冲激光场作用下的电离过程,分析了不同时间步长对电离概率的影响。本研究为强场下原子电离过程的进一步研究提供了理论基础,并为未来相关实验提供了数值模拟参考。

作者:张家梁(自研改进)

引言

随着超强激光技术的不断发展,强场下原子和分子的电离过程已成为现代物理研究的一个重要课题。超强激光场能够显著改变原子或分子的电子结构,甚至将其电子从原子中释放出来,形成电离现象。近年来,强激光场中的电子运动与电离过程的数值模拟成为了研究这一现象的有效手段。通过对电子的运动轨迹、电离概率以及能量分布的模拟,研究人员能够更好地理解激光与物质相互作用的微观机制。

在强场电离的研究中,Ammosov-Delone-Krainov (ADK)模型被广泛应用于描述电子在强场中的电离速率。ADK模型通过考虑电子的隧穿效应和场强的非线性作用,能够准确预测电离的几率。然而,ADK模型本身并没有考虑电子之间的相互作用,且通常假定电子的运动是独立的。为了更真实地模拟强场下的电子动力学过程,本研究提出了一种基于元胞自动机的数值模拟方法。元胞自动机方法通过离散化空间和时间,可以更好地模拟多电子之间的相互作用,尤其适用于复杂的系统。

本文的目的是利用元胞自动机方法对强场中电子的运动进行模拟,并结合ADK电离模型分析电子的电离概率。我们通过数值模拟探索了不同场强下电子的电离行为,并与Tong-Lin模型进行了对比。通过这些研究,我们希望能为强场下的电子动力学研究提供更加深入的理解,并为相关实验提供理论支持。

系统架构

1.系统概述
本系统基于元胞自动机(Cellular Automaton,CA)模型,设计用于模拟电子在强激光场中的运动与电离过程。系统采用数值模拟方法,结合Ammosov-Delone-Krainov (ADK)模型,研究强场电离现象中的电子行为。系统主要由以下几个模块构成:

电子状态初始化模块:初始化电子位置、速度、加速度、能量等参数,设置初始状态,模拟电子运动。
电场生成模块:生成时间依赖的激光场强度与波形,计算电子受场力。
电子相互作用模块:模拟电子间的相互作用力,包括ADK模型的电离概率与库仑力。
电离判定模块:根据ADK模型计算电离概率,通过随机数判断电子是否电离。
运动与更新模块:根据受力更新电子位置、速度、加速度、动能,推进到下一时刻。
结果展示模块:实时显示模拟结果,包括运动轨迹、电离概率、能量分布,并输出电离统计数据。

该系统的设计目的是模拟强场中电子的复杂运动轨迹与电离过程,为相关领域的实验研究提供理论参考。

2.系统流程图

研究方法

本研究采用元胞自动机模型结合ADK电离模型,通过数值模拟电子在强激光场中的运动与电离过程,分析电子的行为与电离概率。

实验结果

实验结果表明:电子在强激光场中表现出周期性动能波动,大多数电子集中在低能区,少数电子形成高能尾部,末时刻平均动能约为 838。


实验结果
图1 电子平均动能随相对时间的变化曲线


实验结果表明:电子平均动能在脉冲中心阶段出现周期性尖峰波动,峰值约为 18000,反映出电子在强激光场中经历电离—加速—减速的过程。

图2 末时刻电子动能分布直方图


实验结果表明:电子动能分布以低能区为主,随能量升高电子数量逐渐减少,仅有少数电子进入高能尾部。

图3 实验结果输出(平均动能与能量分布直方图属性)


实验结果显示电子平均动能约为 838,动能分布以低能区为主,随能量升高电子数量递减,仅少数电子进入高能尾部。

系统实现

本系统完全基于MATLAB平台开发,主要集成以下脚本与模块:

研究结论

本研究基于元胞自动机方法并结合 ADK 电离模型,模拟了电子在强激光场中的运动与能量演化规律。结果表明,电子平均动能在脉冲中心阶段呈现明显的周期性尖峰波动,峰值约为 18000,揭示了电子在强场作用下不断经历“电离—加速—减速”的过程;末时刻电子动能分布以低能区为主,高能尾部占比极少,平均动能约为 838。这说明强激光场主要驱动电子处于有限能量范围,只有少数电子在合适相位下获得高能,从而形成长尾分布。整体结果与强场电离与加速理论相符,为进一步理解激光—物质相互作用提供了数值参考。

实验环境

硬件配置如表:实验所用硬件平台为惠普(HP)暗影精灵10台式机整机,运行 Windows 11 64 位操作系统,作为模型训练与测试的主要计算平台,能够良好支持Matlab的开发需求。

官方声明

实验环境真实性与合规性声明:
本研究所使用的硬件与软件环境均为真实可复现的配置,未采用虚构实验平台或虚拟模拟环境。实验平台为作者自主购买的惠普(HP)暗影精灵 10 台式整机,具体硬件参数详见表。软件环境涵盖操作系统、开发工具、深度学习框架、MATLAB工具等,具体配置详见表,所有软件组件均来源于官方渠道或开源社区,并按照其许可协议合法安装与使用。

研究过程中严格遵循学术诚信和实验可复现性要求,确保所有实验数据、训练过程与结果均可在相同环境下被重复验证,符合科研规范与工程实践标准。

版权声明:
本算法改进中涉及的文字、图片、表格、程序代码及实验数据,除特别注明外,均由7zcode.张家梁独立完成。未经7zcode官方书面许可,任何单位或个人不得擅自复制、传播、修改、转发或用于商业用途。如需引用本研究内容,请遵循学术规范,注明出处,并不得歪曲或误用相关结论。

本研究所使用的第三方开源工具、框架及数据资源均已在文中明确标注,并严格遵守其相应的开源许可协议。使用过程中无违反知识产权相关法规,且全部用于非商业性学术研究用途。

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