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一、学习目标

概要

通过学习《课时1：大模型是什么？》，全面了解大模型的基础概念、核心特点、发展脉络及阿里云在大模型领域的布局，为后续基于百炼平台构建智能体应用的实践操作打下坚实的理论基础。

具体目标列表

1. 理解人工智能到大模型的演变逻辑，明确大模型在AI发展历程中的里程碑意义。
2. 掌握大模型的定义与核心特征，包括参数规模、训练数据、跨任务适应性等关键要素。
3. 熟悉大模型的训练流程（预训练、监督微调、强化学习）及各阶段的目标与作用。
4. 了解大模型的工作原理，如分词化（Tokenization）、自回归生成文本的机制。
5. 知晓阿里云在大模型领域的核心产品与应用场景，如百炼平台、通义千问、通义灵码等。

二、知识点汇总

（一）人工智能到大模型的演变

• 小标题：AI发展历程与大模型的诞生
• 知识内容：人工智能是模拟人类智能的学科，涵盖学习、推理、语言处理等功能。大模型作为AI的重要里程碑，通过海量数据训练和超大规模参数（通常十亿以上），实现从单一任务到跨领域通用智能的突破，如2022年ChatGPT的发布开启了大模型应用的新篇章。

（二）大模型的定义与关键案例