AI 智能健康手环进阶设计：新增体温监测与 TinyML 睡眠分析

引言

随着健康管理需求的深化，基础款健康手环已难以满足用户对 “多维度监测” 与 “精准分析” 的要求。本文在原有设计基础上，新增皮肤温度传感器（SHT30） 扩展生理参数监测维度，并引入轻量级神经网络（TinyML） 提升睡眠阶段（浅睡 / 深睡 / REM）识别精度，形成更全面的健康管理方案。以下从硬件升级、软件算法迭代两大维度，完整呈现进阶版 AI 智能健康手环的设计与实现。

一、硬件设计：新增体温模块与整体接线优化

硬件升级需保持 “低功耗、兼容性” 原则，新增模块需与原有系统无缝衔接，核心优化包括 SHT30 体温模块的集成及接线逻辑调整。

1.1 核心芯片与模块选型（含新增模块）

模块类型	选型型号	核心优势	新增 / 优化说明
主控芯片	STM32L496RG	支持 TinyML 推理（640KB RAM/2MB Flash）、超低功耗	原有基础上，需预留 Flash 存储模型权重
心率血氧模块	MAX30102	集成红光 / 红外光传感器、I2C 接口	保持不变，数据用于睡眠心率变异性分析
运动 / 睡眠模块</