当前位置: 首页 > news >正文

在招聘网站做电话销售怎么样wordpress怎么修改主题首页

在招聘网站做电话销售怎么样,wordpress怎么修改主题首页,厦门建网站多少钱,太原网架公司LeetCode 热题 100 | 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 大家好,今天我们来解决一道经典的算法题——在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置。这道题在 LeetCode 上被标记为中等难度,要求我们在一个按照非递减顺序排列的整数数组中…

LeetCode 热题 100 | 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

大家好,今天我们来解决一道经典的算法题——在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置。这道题在 LeetCode 上被标记为中等难度,要求我们在一个按照非递减顺序排列的整数数组中找到目标值的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。题目要求使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。下面我将详细讲解解题思路,并附上 Python 代码实现。


问题描述

给定一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums 和一个目标值 target,找出目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]

示例 1:

输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出:[3, 4]

示例 2:

输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出:[-1, -1]

示例 3:

输入:nums = [], target = 0
输出:[-1, -1]

解题思路

  1. 二分查找
    • 使用二分查找找到目标值的一个位置。
    • 从找到的位置开始,向左和向右扩展,找到目标值的起始位置和结束位置。

Python 代码实现

class Solution(object):def searchRange(self, nums, target):""":type nums: List[int]:type target: int:rtype: List[int]"""if not nums:return [-1, -1]left, right = 0, len(nums) - 1while left <= right:mid = (left + right) // 2if nums[mid] < target:left = mid + 1elif nums[mid] > target:right = mid - 1else:left = midbreakpos = leftif pos >= len(nums) or nums[pos] != target:return [-1, -1]left, right = 0, 0while (pos + right) < len(nums) and nums[pos + right] == target:right += 1while (pos - left) >= 0 and nums[pos - left] == target:left += 1return [pos - left + 1, pos + right - 1]# 测试示例
print(Solution().searchRange([5,7,7,8,8,10], 8))  # 输出: [3, 4]
print(Solution().searchRange([5,7,7,8,8,10], 6))  # 输出: [-1, -1]
print(Solution().searchRange([], 0))  # 输出: [-1, -1]

代码解析

  1. 检查空数组

    • 如果 nums 是空数组,直接返回 [-1, -1]
  2. 二分查找目标值

    • 使用二分查找找到目标值 target 的一个位置。
    • 如果 nums[mid] < target,说明目标值在右侧,移动左边界。
    • 如果 nums[mid] > target,说明目标值在左侧,移动右边界。
    • 如果找到目标值,将 left 设置为当前的 mid,并跳出循环。
  3. 验证目标值是否存在

    • 如果 pos 超出数组范围或 nums[pos] 不等于目标值,说明目标值不存在,返回 [-1, -1]
  4. 扩展目标值范围

    • 初始化两个变量 leftright,分别用于向左和向右扩展。
    • 向右扩展:从 pos 开始,逐步向右检查,直到找到不等于目标值的元素。
    • 向左扩展:从 pos 开始,逐步向左检查,直到找到不等于目标值的元素。
  5. 计算范围

    • 返回目标值的范围 [pos - left + 1, pos + right - 1]

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(log n),其中 n 是数组的长度。二分查找的时间复杂度为 O(log n)。
  • 空间复杂度:O(1),只使用了常数个额外空间。

总结

通过二分查找找到目标值的一个位置,然后从该位置向左和向右扩展,可以高效地找到目标值的范围。这种方法不仅简洁,而且效率高,适合处理类似的问题。希望这篇题解对大家有所帮助,如果有任何问题,欢迎在评论区留言讨论!

关注我,获取更多算法题解和编程技巧!

http://www.dtcms.com/a/543581.html

相关文章:

  • 微商城手机网站模板淮南网格员招聘
  • 网站建设排名奇艺地域网站建设运营费用
  • 个人网站怎么写漳州网站建设哪家最权威
  • 建设动漫网站的目的云南省建设厅网站二级建造师
  • 北京做网站设计ps做阿里网站分辨率设置
  • HTML5网站建设案例旅行网站建设
  • 河南省建设厅网网站首页什么是门户网站广告
  • 莒县建设局官方网站万网虚拟主机建网站
  • 安徽网站建设的基本步骤企业形象设计包括哪些内容
  • 看一个网站是用什么语言做的wordpress 用户修改密码
  • 兰州做网站或小程序公司推广业务哪个平台好
  • 网站制作及实现牟平建设局网站
  • 毕业设计做视频网站杭州企业推广网站
  • 营销型企业网站的类型nginx wordpress优点
  • 溧阳网站优化wordpress怎么设置用户登陆
  • 网站建设代码题运营商查浏览网站
  • 如何跟客户沟通网站建设南宁百度推广代理商
  • 石家庄网站建设公司哪家好衡量一个网站的指标
  • 服务号微网站怎么做paypal客户端网站建设评价
  • 做网站图结构深蓝企业管理咨询有限公司
  • 网站制作有前途吗松江公司做网站
  • 太原建站模板网站wordpress 调试环境
  • 网站网络推广公司wordpress 静态页
  • 建设机械网站平台建设网站实训收获
  • 好的网站设计特点网站建设的技术方案模板
  • 100个免费货源网站wordpress主题 亚马逊
  • 做网站网站加载内容慢怎么解决百度指数的主要功能有
  • 网络网站推广优化定制型网站开发
  • 建站网站插件电子商务网站设计说明
  • 芜湖网站推广黄页88推广效果怎么样