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使用阿里云 API 进行声音身份识别的方案

news 来源：原创 2025/5/16 17:53:19

使用阿里云 API 进行声音身份识别的方案

阿里云提供 智能语音交互（智能语音识别 ASR） 和 声纹识别（说话人识别） 服务，你可以利用 阿里云智能语音 API 进行 说话人识别，实现客户身份验证。

方案概述

准备工作
- 注册阿里云账号
- 开通 智能语音交互 或 声纹识别 服务
- 获取 AccessKey ID 和 AccessKey Secret
安卓端录制音频
- 录制用户的语音数据（建议 PCM/WAV 格式）
- 预处理音频（降噪、去静音）
上传音频到阿里云
- 直接上传到 阿里云 OSS
- 通过 API 发送音频数据流
调用阿里云声纹识别 API
- 提交音频进行 用户注册
- 识别当前用户的身份
- 获取返回结果，判断用户是否匹配
根据结果执行相应操作
- 如果 匹配成功，执行登录或身份确认
- 如果 匹配失败，提示重新录制或拒绝访问

步骤详解

1. 开通阿里云智能语音服务

登录阿里云智能语音服务
进入 控制台 开通 声纹识别（Voiceprint Recognition）
获取 AccessKey ID 和 AccessKey Secret

2. 录制音频（安卓端）

使用 AudioRecord 录制 PCM 格式的音频：

private void startRecording() {
    int sampleRate = 16000; // 16kHz 采样率（阿里云推荐）
    int bufferSize = AudioRecord.getMinBufferSize(sampleRate,
            AudioFormat.CHANNEL_IN_MONO,
            AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT);

    AudioRecord audioRecord = new AudioRecord(MediaRecorder.AudioSource.MIC,
            sampleRate, AudioFormat.CHANNEL_IN_MONO,
            AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT, bufferSize);

    audioRecord.startRecording();

    // 读取音频数据并保存到文件
    new Thread(() -> {
        byte[] audioData = new byte[bufferSize];
        File file = new File(getExternalFilesDir(null), "voice.pcm");
        try (FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file)) {
            while (isRecording) {
                int read = audioRecord.read(audioData, 0, audioData.length);
                if (read > 0) {
                    fos.write(audioData, 0, read);
                }
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }).start();
}

📌 说明

录制 PCM 格式（阿里云推荐）。
可转换为 WAV，或上传 PCM 直接识别。

3. 上传音频到阿里云

方法1：上传至 OSS

在阿里云 对象存储 OSS 创建存储桶
使用 OSS SDK 上传文件
在 API 请求中提供音频 URL

方法2：直接上传数据流

通过 HTTP POST 方式直接上传音频数据

OkHttpClient client = new OkHttpClient();
RequestBody body = new MultipartBody.Builder()
        .setType(MultipartBody.FORM)
        .addFormDataPart("audio", "voice.pcm",
                RequestBody.create(MediaType.parse("audio/pcm"),
                        new File("/sdcard/voice.pcm")))
        .build();

Request request = new Request.Builder()
        .url("https://nls-gateway.aliyuncs.com/recognize")
        .post(body)
        .addHeader("Authorization", "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN")
        .build();

Response response = client.newCall(request).execute();
String responseData = response.body().string();
Log.d("阿里云响应", responseData);

📌 说明

这里的 Authorization 需要换成 阿里云 API 鉴权信息
你可以使用 OSS 存储音频，再传递 URL 进行识别

4. 调用阿里云声纹识别 API

在阿里云 API 文档中，常用接口：

用户注册（Enroll）
身份验证（Verify）
说话人识别（Identify）

示例：注册用户

OkHttpClient client = new OkHttpClient();
String json = "{ \"uid\": \"user123\", \"audio_format\": \"pcm\", \"audio\": \"BASE64_ENCODED_AUDIO\" }";

RequestBody body = RequestBody.create(MediaType.parse("application/json"), json);
Request request = new Request.Builder()
        .url("https://nls-gateway.aliyuncs.com/enroll")
        .post(body)
        .addHeader("Authorization", "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN")
        .build();

Response response = client.newCall(request).execute();
Log.d("注册用户", response.body().string());

📌 参数说明

uid：用户 ID
audio：录制的 PCM 音频 Base64 编码
audio_format：设置为 "pcm"

示例：身份识别

String json = "{ \"audio\": \"BASE64_ENCODED_AUDIO\" }";

Request request = new Request.Builder()
        .url("https://nls-gateway.aliyuncs.com/verify")
        .post(RequestBody.create(MediaType.parse("application/json"), json))
        .addHeader("Authorization", "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN")
        .build();

Response response = client.newCall(request).execute();
Log.d("身份验证", response.body().string());

📌 返回结果

匹配成功：返回 uid，表示是哪个用户
匹配失败：返回 error_code，可提示重新录制

5. 处理返回数据

根据阿里云 API 响应：

{
  "request_id": "xxxx",
  "result": {
    "uid": "user123",
    "score": 98.5
  },
  "status": "success"
}

在 Android 代码中解析：

JSONObject jsonResponse = new JSONObject(responseData);
if (jsonResponse.getString("status").equals("success")) {
    String userId = jsonResponse.getJSONObject("result").getString("uid");
    double score = jsonResponse.getJSONObject("result").getDouble("score");

    if (score > 90) {
        Log.d("身份验证", "匹配成功，用户：" + userId);
    } else {
        Log.d("身份验证", "匹配失败，分数：" + score);
    }
}